NTTドコモビジネスが「1GPUから」のGPUクラウド「GPUaaS」を9月30日に開始──閉域網と国内クラウドで「AI処理からデータ保管まで国内完結」のソブリンAI。同じ日、NTTデータ系のフォーティエンスは消費財向け「AI駆動型需要予測FDEサービス」（19種の予測モデルをSKUごとに自動選択、現場がバイブコーディングで改善）
NTTグループは2026年9月17日、AI基盤とAI実装の2本のリリースを出した。①NTTドコモビジネスは、高性能GPUとAI開発環境を統合したGPUクラウド「GPUaaS」を9月30日に提供開始。1GPU単位で使えるため小規模・短期のPoCから始められ、AI/GPUコントローラーでGPUの割り当て・JupyterLab／VS Codeの開発環境・学習ジョブ・データセットとモデルの管理をブラウザから行い、顧客専有のGPU環境とのハイブリッドにも対応。閉域網と国内クラウドを組み合わせ「AI処理からデータ保管まで国内完結」のソブリンAIを売りにする。②NTTデータグループのフォーティエンスは、食品・飲料・日用品向けに「AI駆動型需要予測FDEサービス」を開始。コンサルタントが現場に入るFDE型で、19種の予測モデルをオープンソースで構築しSKUごとに適合度の高いモデルをAIが自動選択、需給計画の担当者が生成AIのバイブコーディングで自分で改善できるよう研修まで含める。10SKU程度から。
2026年9月18日・日本時間時点の情報です。 NTTグループのニュースリリース一覧（9月17日）から、AIに直接関わる2本を読んだ。片方は「GPUを貸す」、もう片方は「人が入って予測モデルを現場に置く」で、当サイトがソブリンAIとはとFDEという職種で整理した2つの言葉が、同じ日にNTTグループの商品名に入った。
3行まとめ
- GPUaaS（9月30日提供開始）。 NTTドコモビジネスの、高性能GPUとAI開発環境を統合したGPUクラウド。1GPU単位で使えるので小規模・短期のPoCから始め、本格利用では顧客専有のGPU環境へ拡張してハイブリッドで統合管理する。AI/GPUコントローラーで、GPUの割り当て・利用状況の可視化・JupyterLab／Visual Studio Codeの開発環境・学習ジョブの実行と追跡・データセットとモデルの管理をWebブラウザから行う。離れたGPU環境はIOWNの技術を使う「docomo business APN Plus」で接続。想定利用者はAI開発企業・製造業・創薬・大学研究機関・Private AI環境を作りたい企業。
- 「国内完結のソブリンAI」。 閉域網**「docomo business RINK」で顧客の拠点や業務システムと接続し、法人向けクラウド「Smart Data Platform」**のコンピュート・ストレージ（Wasabiオブジェクトストレージ）・セキュリティと組み合わせて、AI処理から業務システム連携・データ保管までを国内で完結させる。リリースはソブリンAIを「AIに用いるデータやAI基盤を、自国・地域の法制度や企業の方針に基づいて管理・運用する考え方」と定義し、背景に「GPUの不足と価格高騰」「データセンターと電力の制約・発熱」「データ主権への関心」を挙げる。申し込みは営業担当経由、価格の記載は無い。10月8〜9日の「NTT docomo Business Forum'26」で展示。
- 需要予測のFDEサービス（9月17日開始）。 NTTデータグループのフォーティエンスコンサルティングが、食品・飲料・日用品向けに。コンサルタントが現場に入るFDE（Forward Deployed Engineering）型で、顧客指定のクラウドまたはPC上に、オープンソースで統計・機械学習・深層学習・時系列基盤モデルなど19種の予測モデルを構築し、合意した評価指標でSKUごとに適合度の高いモデルをAIが自動選択。定番商品のベース需要と特売・キャンペーンの押し上げを分解し、季節性・気象・経済指標も反映。10SKU程度から短期間で検証を始め、需給計画の担当者が生成AIの「バイブコーディング」でモデルを自分で改善できるようハンズオン研修を付け、導入後は自走できる体制を目指す。生成AIの改善案は「検証・承認を経て反映」する運用。
2本の位置づけ
| GPUaaS（NTTドコモビジネス） | AI駆動型需要予測FDEサービス（フォーティエンス） | |
|---|---|---|
| 売るもの | GPUと開発環境（クラウド） | 予測モデルの構築と現場定着（コンサル＋OSS） |
| 最小単位 | 1GPU | 10SKU程度 |
| 誰が動かすか | 顧客（ブラウザのコントローラー） | 当初はコンサルタント、のちに現場担当者（バイブコーディング） |
| データの置き場所 | 国内（閉域網＋国内クラウド） | 顧客指定のクラウドまたはPC |
| 提供日 | 2026年9月30日 | 2026年9月17日 |
| 価格 | 記載なし（営業担当へ） | 記載なし |
読み方
- **「1GPUから」**は、当サイトがコンテキスト窓とRAMの式で見たように、モデルを動かすのに必要なメモリがそのままGPU台数になる世界で、PoCの敷居を下げる売り方。GPUの単価と種類（H100かB200か等）はリリースに無く、「高性能なGPU」とだけ書かれている
- **ソブリンAIの「国内完結」**は、同じ9月にPFNが三菱重工の出資理由として書いた「技術・データ・運用ノウハウを国内に蓄積」と同じ言葉で、日本の大手が「国内に置く」を商品の軸にし始めている
- **FDE＋バイブコーディング**は、PFN・ソフトバンクがFDEを定義した流れの延長で、「コンサルが入って作り、現場が生成AIで直し続ける」という役割分担を明文化した例。19種のモデル名と精度の実績は書かれていない
筆者が確かめた点
この記事の下調べで、筆者は9月18日にNTTドコモビジネスとフォーティエンスのリリースを取得し、提供日・機能・接続先・ソブリンAIの定義・19種のモデル・SKU数・研修の記述がその原文にあることを確認した。筆者はどちらのサービスも利用しておらず、GPUの種類や価格は確認できていない。
書かれていないこと
- GPUaaSのGPUの種類・台数・価格・リージョン
- 需要予測サービスの費用と、19種のモデルの内訳・精度の実績
- 両サービスの契約条件（最低期間など）
出典はNTTドコモビジネスとフォーティエンスのリリース
- NTTドコモビジネス「1GPUから利用可能なAI開発基盤『GPUaaS』を提供開始」（2026年9月17日）
- フォーティエンスコンサルティング「消費財業界向け『AI駆動型需要予測FDEサービス』を提供開始」（2026年9月17日）
- 本記事はGPUの種類や価格が公開されたら追記する
出典・参照資料
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