NVIDIA（エヌビディア）とはGPUとAI向けデータセンター機器、ソフトのCUDAを作る米国の会社。2026年7月26日に終わった四半期は売上の92.5%がデータセンター部門、日本法人の名前は「エヌビディア合同会社」【2026年10月版】

2026年10月13日・日本時間時点の情報です。 NVIDIA（エヌビディア）とは、GPU（ジーピーユー。画面の描画やAIの計算に使うチップ）と、それを大量に使うAI向けのデータセンター機器、開発者向けのソフトウェア「CUDA」を作っている、米国カリフォルニア州の会社です。読み方は「エヌビディア」で、NVIDIAの日本語ブログもこの表記を使い、日本法人の名前も「エヌビディア合同会社」（国税庁の法人番号公表サイトの登録）です。

AIの話題でよく名前が出る理由は、売上の中身に出ています。NVIDIAの発表によると、2026年7月26日に終わった四半期（同社の2027年度第2四半期）は、売上962億ドルのうち890億ドル（92.5%、筆者の計算）がデータセンター部門でした。パソコン用のグラフィックボードで知られる「GeForce」も同じ会社の製品です。この記事は、会社の定義、作っているもの、数字の読み方を公式資料の原文で確かめます。最新の製品の話は別の記事に任せ、株価や投資の判断は書きません。

3行まとめ

1. NVIDIAは、GPUとAI向けのデータセンター機器、ソフトのCUDAを作る米国の会社。2026年8月26日付の10-Q（四半期報告書）は「data center-scale AI infrastructure company」（データセンター規模のAIインフラの会社）と自社を書く。読み方は「エヌビディア」（NVIDIAの日本語ブログと日本法人の登録名の表記）。
2. 2026年7月26日に終わった四半期の売上は962億ドル。うちデータセンター部門が890億ドル（92.5%）で、2年前の同じ四半期（2025年度第2四半期）の約3.4倍。数字はNVIDIAの発表、割合と倍率は筆者の計算（2026年10月13日取得）。
3. 筆者のMac（Apple M5 Max）で system_profiler を実行すると、NVIDIAの語を含む行は0行だった（2026年10月13日 2時9分）。

NVIDIAは何の会社か。10-Qは自社を「data center-scale AI infrastructure company」と書いている

NVIDIAが2026年8月26日付で出した10-Q（米国の上場会社が四半期ごとに出す、会社自身の報告書）は、会社の説明を次の文で始めます。

「NVIDIA pioneered accelerated computing to help solve the most challenging computational problems.」

（訳：NVIDIAは、最も難しい計算の問題を解く助けとして、アクセラレーテッド コンピューティングの先駆けとなった。）

同じ段落は、もとはPCのグラフィックスが中心だったと書いたうえで、こう結んでいます。

「NVIDIA is now a data center-scale AI infrastructure company reshaping all industries.」

（訳：NVIDIAは今や、あらゆる産業を作り変える、データセンター規模のAIインフラの会社である。）

「アクセラレーテッド コンピューティング」は、年次報告書がデータセンター向けの製品を「conventional CPU-only approaches」（従来のCPUだけの方式）と比べて説明する言葉で、CPUだけに任せずGPUにも計算を分けて速くする考え方、というのが筆者の言い換えです。「データセンター」は、大量のコンピューターを置いてクラウドサービスやAIを動かす施設です（筆者の説明）。「年次報告書」は会計年度ごとに出す報告書（Form 10-K）で、使うのは2026年2月25日付の2026年度のものです。

会社の基本情報は、次のとおりです。

• 本社はカリフォルニア州サンタクララ。1993年4月にカリフォルニア州で設立され、1998年4月にデラウェア州で再設立されました（10-Q）。
• 創業者でCEO（最高経営責任者）は Jensen Huang です（発表文が「founder and CEO of NVIDIA」と書く）。
• 従業員は2026年1月25日時点で約42,000人（38か国）です（年次報告書）。
• 発表文は自社を「the world leader in AI and accelerated computing」（訳：AIとアクセラレーテッド コンピューティングの世界的リーダー）と書きます。自社の言い方で、第三者の評価ではありません。

NVIDIAの読み方は何か。日本法人の登録名は「エヌビディア合同会社」

日本語では「エヌビディア」と読みます。根拠は、国税庁の法人番号公表サイトにある日本法人の登録と、NVIDIAの日本語ブログの書き方です。筆者が2026年10月13日 2時3分に開いたページ（サイトに「令和8年10月13日2時3分時点の情報」と表示）は、次のとおりでした。

これは米国のNVIDIA本体ではなく、日本にある法人の登録です。NVIDIA自身の発信では、日本語ブログ（blogs.nvidia.co.jp）がカタカナを使っています。2017年5月9日の投稿は「エヌビディアはパナソニック ソリューションテクノロジー株式会社 (以下、パナソニック) と販売代理店契約を締結し」と会社名をカタカナで書き、2026年4月7日と8月4日の投稿は、社員の肩書きを「エヌビディア合同会社 パートナー事業部 事業部長」「エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト」と書いています（2026年10月13日 2時24分に取得）。一方、nvidia.comの日本語のページ（会社概要・GeForce・採用・お問い合わせなど）の本文を「エヌビディア」で検索すると0件で、社名はアルファベットの「NVIDIA」でした。英語での発音を示した記述は、取得したページと2つの報告書、IRサイトのFAQには見つかりませんでした。

NVIDIAは何を作っているか。GPU、データセンター向けの機器、ソフトウェア

年次報告書と10-Qによると、事業の区分は「Compute & Networking」（データセンター向けの計算・通信の製品、AIのソフト、自動車向けの製品）と「Graphics」（ゲームやPC向けのGeForce、仕事用のワークステーション向けのQuadro/NVIDIA RTX）の2つです。製品は次のように分けて見ると読めます。

出どころは、年次報告書、10-Q、NVIDIA日本語のGeForceのページです。

GPUとは何か

GPUについて、年次報告書はこう書いています。

「The GPU was initially used to simulate human imagination, enabling the virtual worlds of video games and films. Today, it also simulates human intelligence, enabling a deeper understanding of language, science, and the physical world.」

（訳：GPUは当初、ビデオゲームや映画の仮想世界を可能にする、人間の想像力のシミュレーションに使われた。今日では、言語・科学・物理世界の理解を深める、人間の知能のシミュレーションにも使われる。）

同じ報告書は、1999年にGPUを発明したとも書きます（自社の主張）。CPUとの違いなどはGPUとはにあります。

CUDAとは何か

NVIDIAの開発者向けページは、CUDAを次のように書きます。

「CUDA is NVIDIA's platform for accelerated computing, providing the software layer that enables applications to harness the power of GPUs.」

（訳：CUDAは、NVIDIAのアクセラレーテッド コンピューティングの基盤で、アプリケーションがGPUの力を使えるようにするソフトウェアの層である。）

同じページは、C++・Python・Fortranなどの言語で書けると説明しています。年次報告書は、NVIDIAのやり方は強力なチップから始まるが、それをフルスタックの計算基盤にしているのは、CUDAを含む大量のソフトウェアだと書きます。

Blackwell（ブラックウェル）とRubin（ルービン）は何の名前か

どちらも製品の世代の名前です。GeForce RTX 50シリーズのページは「NVIDIA Blackwellを搭載したGeForce RTX™ 50シリーズGPU」と書き、CFO Commentaryはデータセンター部門の売上が「Blackwell Ultra」の立ち上がりで伸びたと書いています。同じ世代名が、ゲーム向けにもデータセンター向けにも使われています。10-Qは、次世代のデータセンター向けアーキテクチャのVera Rubinが、2027年度第3四半期に量産出荷を始めたと書きます。

NVIDIAは自社でチップを製造しているか。年次報告書は「fabless」と書いている

製造は他社に任せています。年次報告書は次のように書きます。

「We utilize a fabless and contracting manufacturing strategy, whereby we employ and partner with key suppliers for all phases of the manufacturing process, including wafer fabrication, assembly, testing, and packaging.」

（訳：当社は、ファブレスと製造委託の戦略をとり、ウェハーの製造、組み立て、テスト、パッケージングを含む製造のすべての段階で、主要な供給会社を雇い、組んでいる。）

ファブレス（fabless）は、半導体の工場（fab）を自社で持たないことです。ウェハーは、チップの元になる薄い円盤です。同じ節は、ウェハーの製造にTSMCとSamsungなどのファウンドリ（製造専門の会社）を使い、組み立てなどはHon Hai Precision Industry、Wistron、Fabrinetなどに任せると書きます。その結果について、同じ節は「we can focus our resources on product design, quality assurance, marketing, and customer support」（訳：設計、品質保証、マーケティング、顧客サポートに資源を集中できる）と書いています。

なぜAIの話でNVIDIAの名前が出るのか。直近の四半期は売上の92.5%がデータセンター

NVIDIAが書く理由

年次報告書は、GPUとAIの関係を次のように説明しています。

• GPUの「parallel processing capabilities, supported by tens of thousands of computing cores, are essential for deep learning algorithms」（訳：数万の計算コアに支えられた並列処理の力が、ディープラーニングに欠かせない）。
• データセンターでは「Hundreds of thousands of GPUs can be interconnected to function as a single giant computer.」（訳：数十万個のGPUをつないで、1台の巨大なコンピューターとして動かせる）。

いずれもNVIDIA自身の説明で、本記事は第三者の検証をしていません。

直近の四半期の数字

NVIDIAの会計年度は、1月の最終日曜日に終わります（10-Qの注記）。「2027年度第2四半期」は2026年7月26日に終わり、発表は2026年8月26日でした。2026年10月13日 2時4分にIRトップを開くと、「Quarterly Results」の欄はこの四半期の資料で、次の四半期の資料は並んでいませんでした。

出どころは10-QとCFO Commentaryの表で、同じ数字でした（発表文は丸めた値で書いています）。10-Qは増収の理由を次のように書きます。

「Revenue growth in the second quarter and the first half of fiscal year 2027 was driven by data center products for accelerated computing and AI solutions.」

（訳：2027年度の第2四半期と上半期の増収は、アクセラレーテッド コンピューティングとAIソリューション向けのデータセンター製品が押し上げた。）

データセンター部門の割合は、次のように動いています（市場別売上のスライドから、筆者が割り算）。

2027年度第2四半期のData Centerは、2025年度第2四半期の約3.4倍です。

数字を読むときの注意が2つあります。

• 別の分け方の表が併存している。 10-Qは、事業区分別では Compute & Networking が883億ドル、Graphics が79億ドル（8.2%、筆者の計算）と書いています。切り方が違う表なので、92.5%と8.2%を足しても意味がありません。市場別のData Center（89,023百万ドル）は事業区分別のCompute & Networking（88,299百万ドル）より大きく、差の724百万ドル以上は、事業区分ではGraphics側に入っている計算になります（筆者の計算）。
• 市場の分け方が変わった。 10-Qは、2027年度第1四半期に市場別の表し方を変え、過去の期間を組み直したと書いています。2026年度の年次報告書は「Data Center, Gaming, Professional Visualization, and Automotive」の4市場、2026年8月の10-Qは「Data Center and Edge Computing」の2市場です（IRトップのCorporate Profileは、2時4分の時点でも4市場の書き方でした）。上の表の過去の数字は組み直し後のものです。

パソコンのグラフィックボードとNVIDIAはどう関係するか

グラフィックボードは、GPUを載せた拡張カードで、NVIDIAの日本語のページは「グラフィックス カード」と呼びます。Microsoftのサポートページは、Windowsで画面の処理を受け持つ部品を次のように説明しています。

「Windows デバイスのグラフィックス処理装置 (GPU) は、グラフィックス関連の作業を処理します。 GPU は、ビデオ カードまたはグラフィック カードとも呼ばれます。」

同じページはGPUを、マザーボードに組み込まれた「統合 GPU」と、デスクトップでは別のカードとして追加する「ディスクリート GPU」に分けます。NVIDIAが「グラフィックス カード」と呼ぶ製品は、この区分ではディスクリートGPUにあたる、というのが筆者の整理です。

NVIDIAの日本語のGeForce RTX 50シリーズのページ（2026年10月13日 2時6分に撮影）には、RTX 5090から5050までが並んでいました。GeForceとQuadro/NVIDIA RTXを含むGraphicsは、10-Qによると2027年度第2四半期が79億ドルで、全体の8.2%（筆者の計算）です。CFO Commentaryは、Edge Computingの売上について、ワークステーションの販売が伸びた一方で「slower consumer PC sales that were tempered by elevated memory and systems prices」（訳：メモリとシステムの価格が高く、一般消費者向けPCの販売が鈍かった）と書いています。

GPUを作る会社はNVIDIAだけではありません。筆者のMacは、Appleのチップ（Apple M5 Max）のGPUを使っていました。各社の比較はAIチップ 業界地図にあります。

最新の製品や日本の話は、どの記事にあるか

次の世代のラック設計はVera Rubinの記事、パソコン向けのローカルAIはIFA 2026の記事、日本との関わり（2026年8月26日の発表文が触れています）は日本政府×NVIDIAの記事に書きました。2026年度の決算はNVIDIAのAI半導体支配にあります（期間が違うため数字は一致しません）。

2026年10月13日の午前2時台に、公式ページとこのMacで確かめたこと

• 2時1分〜2時5分: NVIDIAの会社概要、GeForce、データセンターのページ、発表文、IRトップを取得し、10-Q・CFO Commentary・市場別売上のスライド・年次報告書のPDFを読みました。2時3分に、国税庁の法人番号公表サイトで日本法人の登録を確認しました。
• 2時6分〜2時7分: GeForce RTX 50シリーズのページ、決算の発表文、会社概要を1280×800と390×844で撮影しました。3ページとも、Cookieの同意ダイアログが重なっていて、筆者はボタンを押していません。
• 2時9分: このMacで、読むだけのコマンドを実行しました。

nvidia-smiについて、NVIDIAの開発者向けページは「intended to aid in the management and monitoring of NVIDIA GPU devices」（訳：NVIDIAのGPUの管理と監視を助けるためのもの）と書き、Linuxなどのドライバーに付いてくると説明しています。nvidia-smiが無いことは補助的な手がかりで、NVIDIAの語を含む行が0だったことのほうが直接の確認です。

公式ページを開いて、資料どうしの食い違いも2つ見つかりました。

• 会社概要のページに古い記述が残っている。 英語版は「This year, we introduced the next breakthrough in AI-powered graphics: DLSS 3.」と書きますが、取得した本文に日付はなく、同じ日のGeForce関連のページには「DLSS 4.5」「DLSS 5」が出ていました。数字と定義は、決算資料と年次報告書から取りました。
• CUDAの年が1年違う。 年次報告書は「With our introduction of CUDA in 2006」、NVIDIAのブログは「First released in 2007」と書き、どちらも区別を書いていません。

NVIDIAの記事で、確かめられていない4点

• SECのEDGARの書類そのもの。 2時2分のcurlと2時5分のPlaywrightで開くと、SECは「Undeclared Automated Tool」という画面を返しました。2時23分にデータ用の窓口（data.sec.gov）から取れた分では、10-Qの提出日（2026年8月26日）と、2026年7月26日に終わった四半期の売上96,221百万ドルが、IRサイトのPDFと同じでした。データセンター部門の数字はこの窓口に無く、EDGARの書類とは照合していません。
• NVIDIAのGPUを動かすこと。 手元でNVIDIAのGPUが見えないため、CUDAのプログラムの動作は確認していません。
• 英語での発音と社名の由来。 取得した資料に見つかりませんでした（「pronounc」「発音」「invidia」で本文を検索）。
• 他社との比較と市場シェア。 扱っていません。数字はすべてNVIDIA自身の資料です。

次の四半期（2027年度第3四半期）の決算が出ると、この記事の数字は古くなります。2時22分にIRサイトのイベントのページを開くと、その決算発表の日付はまだ載っていませんでした。

数字と定義の出どころ

本文で名指しした資料は、すべて記事冒頭の出典欄に入れています。取得は2026年10月13日 2時1分〜2時24分（日本時間）で、原文と撮影画面は筆者の作業フォルダに保存しています。