Sakana AI、初の商用プロダクト「Sakana Marlin」を公開──最大8時間稼働の自律型リサーチエージェント

2026年6月21日時点の情報をもとに構成。

東京拠点のAIスタートアップSakana AIが2026年6月15日、初の商用プロダクト「Sakana Marlin」を公開した（Sakana AI公式）。自律型のリサーチエージェントで、最大8時間の連続稼働により100ページ規模の戦略レポートを自動生成するとされている。ローンチ前には約300名のクローズドベータユーザーが利用していたと報じられている（MarkTechPost, 2026-06-15）。

1. Sakana AIが初の商用製品「Sakana Marlin」を6月15日にローンチ。独自技術AB-MCTSを用いた自律型リサーチエージェント
2. 最大8時間の連続稼働で100ページ規模の戦略レポートを生成。約300名のクローズドベータを経ての正式公開
3. 三菱電機（2026年3月）およびCiti（2026年2月、日本企業への初出資）が戦略出資を実施

Sakana Marlinの概要

Sakana AIの公式発表によると、Marlinは「自律型リサーチエージェント」として位置づけられている（Sakana AI公式）。ユーザーが調査テーマを与えると、エージェントが自律的に情報収集・分析・レポート生成までを実行する仕組みである。

主な特徴として以下が挙げられている：

• 最大8時間の連続稼働：長時間の調査タスクを中断なしに実行
• 100ページ規模のレポート生成：調査結果を構造化された戦略レポートとして出力
• 独自技術「AB-MCTS」：Sakana AI独自のアルゴリズム。詳細な技術仕様は公式発表時点では限定的

MarkTechPostの報道によると、ローンチ前に約300名のクローズドベータユーザーが利用していたとされている（MarkTechPost, 2026-06-15）。

料金体系

Sakana AI公式が公開している料金構成は以下の通りである。

1クレジットあたりの単価（¥98）とPro/Teamの付与クレジット数は、MarkTechPostの記事に基づく。Sakana AI公式サイト側でこの単価を直接確認できるページは今回のQAでは特定できていない。

戦略出資：三菱電機とCiti

Sakana AIには直近で2件の戦略出資が報じられている。

Citiの出資（2026年2月）

Citiのプレスリリースによると、2026年2月24日にSakana AIへの戦略出資を発表している（Citi, 2026-02-24）。Citiにとって日本企業への初の投資案件であるとされている。金融サービスにおけるイノベーション推進を目的としたものと報じられている。

三菱電機の出資（2026年3月）

三菱電機は2026年3月25日にSakana AIへの戦略出資を発表している（Mitsubishi Electric, 2026-03-25）。

出資額はいずれも非公開である。

AB-MCTS技術について

Sakana AIはMarlinの中核技術として「AB-MCTS」（Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search）を挙げている（Sakana AI公式）。MCTSはMonte Carlo Tree Searchの略称で、囲碁AIなどで知られる探索アルゴリズムの一種である。「AB」はAdaptive Branching（適応的な分岐）の略で、技術論文は既に公開されている。Sakana AI公式のMarlin発表文は、AB-MCTSを「NeurIPS 2025 Spotlight」採択の研究と明記しており、論文本体は「Wider or Deeper? Scaling LLM Inference-Time Compute with Adaptive Branching Tree Search」（arXiv:2503.04412）で確認できる。したがって「査読済み論文が無い」という状態ではない。

正直に言うと

• 8時間稼働・100ページレポートという数字は、品質を保証するものではない。長時間稼働や大量ページ数は、それ自体がアウトプットの有用性を意味しない。クローズドベータ約300名の利用結果や、実際のレポート品質に関する第三者評価は確認できていない
• AB-MCTSの査読論文はあるが、Marlin固有の実装詳細は別。基礎技術「AB-MCTS」自体はNeurIPS 2025 Spotlight採択の査読済み論文（arXiv:2503.04412）が存在するが、それをMarlinのリサーチエージェントとしてどう組み込んだか（プロンプト設計・エージェント間の役割分担など）の実装詳細は公開されておらず、この部分の技術的優位性の評価は依然として難しい
• Pro月額¥150,000は中小企業にとって少額ではなく、ROIの見極めが必要になる。1クレジット¥98・従量課金1回あたり約¥9,800という単価自体はMarkTechPost報道で判明しているが、1回のリサーチに何クレジット消費するかの実例は確認できていないため、実際の利用コストはまだ見通しにくい
• 戦略出資は「製品の品質」の証明ではない。大手企業の出資はSakana AI自体への期待を示すが、Marlinという製品の実用性を直接裏付けるものではない。出資時期（2月・3月）はMarlinローンチ（6月）より前であり、製品完成前の判断である可能性がある
• 競合環境。自律型リサーチエージェントの領域には、OpenAI Deep Research、Google Gemini Deep Research、Perplexityなど先行する競合が存在する。Marlinがどの点で差別化されるかは、実際の利用比較データが出てくるまで判断を保留するのが妥当である