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AI研究・論文の記事

「AI研究・論文」に関連するAIニュースと解説、191本。新しい順に並べています。

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AI研究・論文 の記事：191件

Ai2、LLMの公平性を「説得されたときの変わりやすさ」で測るFairStress（フェアストレス）を公開──300場面・1,300万件超、データとコードも配布の記事画像

Ai2、LLMの公平性を「説得されたときの変わりやすさ」で測るFairStress（フェアストレス）を公開　300場面・1,300万件超、データとコードも配布

研究
Anthropic（アンスロピック）、Claude（クロード）でコードの攻撃面を減らす研究を公開──25のOSSで493件を報告、OpenSSHでは認証前に届く約4,500行が届かなくなったの記事画像

Anthropic（アンスロピック）、Claude（クロード）でコードの攻撃面を減らす研究を公開　25のOSSで493件を報告、OpenSSHでは認証前に届く約4,500行が届かなくなった

研究
Sakana AI（サカナAI）、推薦の「選ぶ理由」を進化させる手法QD-Rec（キューディーレック）を論文とコード付きで公開──M&A・顧客・論文の3課題で、多くの設定で平均評価が高いと報告の記事画像

Sakana AI（サカナAI）、推薦の「選ぶ理由」を進化させる手法QD-Rec（キューディーレック）を論文とコード付きで公開　M&A・顧客・論文の3課題で、多くの設定で平均評価が高いと報告

研究
NVIDIA、欧州初のエクサスケール機JUPITER（ジュピター）で104量子ビットの耐故障量子計算を模擬──8,192 GPUで「過去最大規模」と発表の記事画像

NVIDIA、欧州初のエクサスケール機JUPITER（ジュピター）で104量子ビットの耐故障量子計算を模擬　8,192 GPUで「過去最大規模」と発表

研究
Anthropic（アンスロピック）、米国の成人と自社社員でAIの将来予想を比べた調査を公開──2030年までにノーベル賞級の発見ができると考える人は39%と91%の記事画像

Anthropic（アンスロピック）、米国の成人と自社社員でAIの将来予想を比べた調査を公開　2030年までにノーベル賞級の発見ができると考える人は39%と91%

研究
Anthropic（アンスロピック）、NIST P-256など楕円曲線のseedの出どころをClaude（クロード）が30分未満で解明と発表──ハッシュではなくlrand48とUnix時刻の記事画像

Anthropic（アンスロピック）、NIST P-256など楕円曲線のseedの出どころをClaude（クロード）が30分未満で解明と発表　ハッシュではなくlrand48とUnix時刻

研究
Anthropic（アンスロピック）、Claude（クロード）に8種の量子回路を設計させ公開済みの最良設計を上回ったと発表──楕円曲線の点加算は53時間・ゲート数17分の1、DQIの復号部は約12分の1の記事画像

Anthropic（アンスロピック）、Claude（クロード）に8種の量子回路を設計させ公開済みの最良設計を上回ったと発表　楕円曲線の点加算は53時間・ゲート数17分の1、DQIの復号部は約12分の1

研究
NVIDIA、インド22言語・約2.8兆トークンの事前学習データ「Nemotron（ネモトロン）-pretraining-Indic-v1」を近く公開──生成パイプラインもオープンに、IIT Madras・AI4Bharatと共同の記事画像

NVIDIA、インド22言語・約2.8兆トークンの事前学習データ「Nemotron（ネモトロン）-pretraining-Indic-v1」を近く公開　生成パイプラインもオープンに、IIT Madras・AI4Bharatと共同

研究
Tencent（テンセント）、AIの長期記憶の「書き込み」専用モデルHy-Memory-30B-A3BをHugging Faceで公開──4つの枠組みの平均55.49でClaude Opus 5の54.62を上回ると同社測定の記事画像

Tencent（テンセント）、AIの長期記憶の「書き込み」専用モデルHy-Memory-30B-A3BをHugging Faceで公開　4つの枠組みの平均55.49でClaude Opus 5の54.62を上回ると同社測定

モデル
論文TheoPhysEvalの図3。インターネットありの条件での正解率（Astra 98%・Opus 92%・Gemini 68%・DeepSeek 54%・GLM 42%）動画

GPT-6 Astraが未発表の理論物理の研究問題を50問中49問正解　採点に使った専門家の模範解答の誤りまで見つかった論文「TheoPhysEval」

研究
Anthropic（アンスロピック）、非営利のMETR職員6人に社員並みのアクセスを付与──公表を止める拒否権は持たず、3段階の評価者制度も説明の記事画像

Anthropic（アンスロピック）、非営利のMETR職員6人に社員並みのアクセスを付与　公表を止める拒否権は持たず、3段階の評価者制度も説明

業界
Apple機械学習研究、AIエージェントの道具探しは「検索が先か、計画が先か」を比較──単純な依頼は検索先、複数ツールの依頼は計画先が上回り、計画先は推論コストが約2倍の記事画像

Apple機械学習研究、AIエージェントの道具探しは「検索が先か、計画が先か」を比較　単純な依頼は検索先、複数ツールの依頼は計画先が上回り、計画先は推論コストが約2倍

研究
Apple機械学習研究、小型検索エージェントの推論を「書く」から「選ぶ」に変える論文SSRを公開──1ターンの推論遅延は90%超減、質問あたりのモデル推論遅延は28〜54%減と著者らの記事画像

Apple機械学習研究、小型検索エージェントの推論を「書く」から「選ぶ」に変える論文SSRを公開　1ターンの推論遅延は90%超減、質問あたりのモデル推論遅延は28〜54%減と著者ら

研究
Microsoft AI、総パラメータ2.8兆のMoE基盤モデル「MAI-Base-2（マイ・ベース・ツー）」の事前学習を完了──DeepSeek-V4-Pro-Baseより4.2〜12.3倍計算効率が高いと主張の記事画像

Microsoft AI、総パラメータ2.8兆のMoE基盤モデル「MAI-Base-2（マイ・ベース・ツー）」の事前学習を完了　DeepSeek-V4-Pro-Baseより4.2〜12.3倍計算効率が高いと主張

モデル
Mistral、初の時系列基盤モデル群「Timestral（タイムストラル）」を発表──5M〜209Mの4サイズ、GIFT-Eval・TIME・fev-benchの3ベンチで首位と主張の記事画像

Mistral、初の時系列基盤モデル群「Timestral（タイムストラル）」を発表　5M〜209Mの4サイズ、GIFT-Eval・TIME・fev-benchの3ベンチで首位と主張

モデル
Swiss AI Initiative、完全オープンの「Apertus（アペルトゥス）1.5」リリースノートと技術報告書を公開──8B・70Bが画像・音声の理解と思考モードに対応、コンテキストは262,144トークンの記事画像

Swiss AI Initiative、完全オープンの「Apertus（アペルトゥス）1.5」リリースノートと技術報告書を公開　8B・70Bが画像・音声の理解と思考モードに対応、コンテキストは262,144トークン

モデル
Ai2、気候エミュレーター「HiRO-ACEv2（ヒロ・エース v2）」を公開──全球3km解像度の気象データをX-SHiELDの約1/300のコストで生成できると発表、モデルは Apache 2.0の記事画像

Ai2、気候エミュレーター「HiRO-ACEv2（ヒロ・エース v2）」を公開　全球3km解像度の気象データをX-SHiELDの約1/300のコストで生成できると発表、モデルは Apache 2.0

研究
Google DeepMindとGoogle Cloud、欧州の研究者最大200人にAlphaFold 3（アルファフォールド3）など自社モデルと300万ドルの計算クレジットを提供──EUのRAISE（レイズ）に合わせた約束の記事画像

Google DeepMindとGoogle Cloud、欧州の研究者最大200人にAlphaFold 3（アルファフォールド3）など自社モデルと300万ドルの計算クレジットを提供　EUのRAISE（レイズ）に合わせた約束

業界
NVIDIA、英国のエージェントAI安全・セキュリティ研究に5年で2.5億ドルの計算資源を提供──Oxford・UCL・Imperialが対象、Earthshot Prizeの創設パートナーにもの記事画像

NVIDIA、英国のエージェントAI安全・セキュリティ研究に5年で2.5億ドルの計算資源を提供　Oxford・UCL・Imperialが対象、Earthshot Prizeの創設パートナーにも

業界
Google、Gemini 4 Argon（ジェミニ4 アルゴン）のロボット向け活用例を公開──ERQAで87%、シミュレーションで作ったデータでVLAの実機成功率が56%から75%にの記事画像

Google、Gemini 4 Argon（ジェミニ4 アルゴン）のロボット向け活用例を公開　ERQAで87%、シミュレーションで作ったデータでVLAの実機成功率が56%から75%に

モデル
Anthropic（アンスロピック）、小型AIが安価なIoT機器上で自己複製できるまで「数か月」の可能性と発表──9Bモデルは9種のハードのうち8種で推論サーバーを立ち上げたの記事画像

Anthropic（アンスロピック）、小型AIが安価なIoT機器上で自己複製できるまで「数か月」の可能性と発表　9Bモデルは9種のハードのうち8種で推論サーバーを立ち上げた

研究
Apple機械学習研究、AIエージェントが自分で文脈の圧縮時機を決める「SELFCOMPACT（セルフコンパクト）」の論文を公開──数学で最大18.1点、検索で5〜9点改善、1問あたりコスト30〜70%減の記事画像

Apple機械学習研究、AIエージェントが自分で文脈の圧縮時機を決める「SELFCOMPACT（セルフコンパクト）」の論文を公開　数学で最大18.1点、検索で5〜9点改善、1問あたりコスト30〜70%減

研究
NVIDIAとプリンストン大Dao AI Lab、ハイブリッドモデルの推論を速める「ReplaySSM（リプレイSSM）」を公開──SSMカーネル1.46〜1.80倍、投機的デコードはvLLM比1.85〜2.10倍の記事画像

NVIDIAとプリンストン大Dao AI Lab、ハイブリッドモデルの推論を速める「ReplaySSM（リプレイSSM）」を公開　SSMカーネル1.46〜1.80倍、投機的デコードはvLLM比1.85〜2.10倍

研究
Sakana AI（サカナAI）、AIが自分のチームの成果で自分を鍛える「MASS（マス）」を論文とコード付きで公開──27Bモデル2サイクルで、研究系4ベンチの出力トークンあたりスコアが1.2〜1.6倍の記事画像

Sakana AI（サカナAI）、AIが自分のチームの成果で自分を鍛える「MASS（マス）」を論文とコード付きで公開　27Bモデル2サイクルで、研究系4ベンチの出力トークンあたりスコアが1.2〜1.6倍

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