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Hugging Faceの記事

「Hugging Face」に関連するAIニュースと解説、66本。新しい順に並べています。

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Hugging Face の記事：66件

Hugging Faceのtransformersがllama.cppのGGUF量子化を直接実行可能に──ggmlカーネルを流用し対応は当面Apple Silicon・Qwen3.5系のみの記事画像

Hugging Faceのtransformersがllama.cppのGGUF量子化を直接実行可能に　ggmlカーネルを流用し対応は当面Apple Silicon・Qwen3.5系のみ

検証（発表 9月22日）
Mistral（ミストラル）、1兆パラメータの Mistral Large 4 の重みを公開──コーディングで公開重み首位とうたい、API価格は入力$0.70・出力$2.10の記事画像

Mistral（ミストラル）、1兆パラメータの Mistral Large 4 の重みを公開　コーディングで公開重み首位とうたい、API価格は入力$0.70・出力$2.10

モデル
Hugging Face、Apple端末向けSwiftパッケージ AnySpeechRecognizer（エニー・スピーチ・レコグナイザー）とAnyDecisionModelを公開──Parakeet・Qwen3-ASRを端末内で動かし、確率つきの判断もの記事画像

Hugging Face、Apple端末向けSwiftパッケージ AnySpeechRecognizer（エニー・スピーチ・レコグナイザー）とAnyDecisionModelを公開　Parakeet・Qwen3-ASRを端末内で動かし、確率つきの判断も

検証
Solar Pro 4のローンチビジュアル(Upstage公式ブログより)

Upstage、『Solar Pro 4』のtokenizerをHugging Faceで公開　重みは含まず、公式ガイドでは翌日リリースのSolar Mini 4と共用。Pro 2・Pro 3のtokenizerの後にも重みは出ていない

モデル（発表 9月21日）
NVIDIA、40言語の文字起こし・話者識別・翻訳・音声Q&Aを1つでこなすオープンウェイトの音声モデル Nemotron 3.5 Transcribe（ネモトロン）を公開──学習データ Granary v2 もの記事画像

NVIDIA、40言語の文字起こし・話者識別・翻訳・音声Q&Aを1つでこなすオープンウェイトの音声モデル Nemotron 3.5 Transcribe（ネモトロン）を公開　学習データ Granary v2 も

モデル
Tencent（テンセント）、中国語の論理推論ベンチマークHyperLogic（ハイパーロジック）を一部公開──各階層の約30%と評価コード、Baseの正答率は7モデルで44.6〜77.6%の記事画像

Tencent（テンセント）、中国語の論理推論ベンチマークHyperLogic（ハイパーロジック）を一部公開　各階層の約30%と評価コード、Baseの正答率は7モデルで44.6〜77.6%

研究
Ai2、LLMによる研究アイデアの新規性判定は不安定と報告──プロンプトの違いでGPT-5.4の正答率が93.5%から40.9%にの記事画像

Ai2、LLMによる研究アイデアの新規性判定は不安定と報告　プロンプトの違いでGPT-5.4の正答率が93.5%から40.9%に

研究
Baidu（バイドゥ）、長大な文書を一度に読むOCR「Unlimited-OCR 2（アンリミテッドOCR 2）」をMITライセンスで公開──約3B、文書が長くなっても遅延とメモリはほぼ一定とうたうの記事画像

Baidu（バイドゥ）、長大な文書を一度に読むOCR「Unlimited-OCR 2（アンリミテッドOCR 2）」をMITライセンスで公開　約3B、文書が長くなっても遅延とメモリはほぼ一定とうたう

モデル
Liquid AI（リキッドAI）、2B級オープンウェイトのLFM3（エルエフエム・スリー）6モデルを公開──LFM3-1.7BはLFM2.5-2.6Bを35%少ないパラメータで上回ると同社の記事画像

Liquid AI（リキッドAI）、2B級オープンウェイトのLFM3（エルエフエム・スリー）6モデルを公開　LFM3-1.7BはLFM2.5-2.6Bを35%少ないパラメータで上回ると同社

モデル
Tencent（テンセント）、文章とカメラ操作で世界の動画を作り続けるHy-NomasをApache 2.0で公開──RTX 4090 1枚の構成も用意の記事画像

Tencent（テンセント）、文章とカメラ操作で世界の動画を作り続けるHy-NomasをApache 2.0で公開　RTX 4090 1枚の構成も用意

モデル
Ai2、衛星画像の埋め込みモデル「OlmoEarth v1.3」を公開──10m解像度の全球年次データと、登録不要をうたう探索ツールもの記事画像

Ai2、衛星画像の埋め込みモデル「OlmoEarth v1.3」を公開　10m解像度の全球年次データと、登録不要をうたう探索ツールも

モデル
IBM Research、Granite（グラナイト）時系列モデル4種を再学習なしで束ねる「Granite Timeseries Ensemble r1」を公開──GIFT-Evalの97構成でMASE 0.683、単体最良の0.685をわずかに上回るの記事画像

IBM Research、Granite（グラナイト）時系列モデル4種を再学習なしで束ねる「Granite Timeseries Ensemble r1」を公開　GIFT-Evalの97構成でMASE 0.683、単体最良の0.685をわずかに上回る

モデル
NVIDIA、欧州の公共部門向けオープンモデル事例を発表──英国・ドイツ向けの合成ペルソナのデータセット（各100万件）と、ポーランド・フランス・ギリシャの導入計画の記事画像

NVIDIA、欧州の公共部門向けオープンモデル事例を発表　英国・ドイツ向けの合成ペルソナのデータセット（各100万件）と、ポーランド・フランス・ギリシャの導入計画

業界
NVIDIA、DSXで欧州のAIファクトリーの冷却水をほぼゼロにできる設計──同じトークン数を最大30%少ない電力で出すMaxLPS（マックスエルピーエス）などをGTC Berlinで発表の記事画像

NVIDIA、DSXで欧州のAIファクトリーの冷却水をほぼゼロにできる設計　同じトークン数を最大30%少ない電力で出すMaxLPS（マックスエルピーエス）などをGTC Berlinで発表

業界
NVIDIA、ロボット開発基盤Isaac（アイザック）を拡充──Isaac Lab 3.0は一般提供、参照用ヒューマノイドAgile ONE SNは2027年初頭の提供予定の記事画像

NVIDIA、ロボット開発基盤Isaac（アイザック）を拡充　Isaac Lab 3.0は一般提供、参照用ヒューマノイドAgile ONE SNは2027年初頭の提供予定

プロダクト
NVIDIA、学習なしでDB予測する Kumo Relational（クモ・リレーショナル）を重み付きで公開──41タスクで教師あり手法を上回ったと発表の記事画像

NVIDIA、学習なしでDB予測する Kumo Relational（クモ・リレーショナル）を重み付きで公開　41タスクで教師あり手法を上回ったと発表

モデル
NVIDIA、画像と文章を横断検索できる Nemotron 3.5 Embed／Rerank／Parse（ネモトロン）をオープンで公開──ViDoRe v3.1のdense検索で首位、Rerank追加でエージェントのトークン費用は約14%減と同社の記事画像

NVIDIA、画像と文章を横断検索できる Nemotron 3.5 Embed／Rerank／Parse（ネモトロン）をオープンで公開　ViDoRe v3.1のdense検索で首位、Rerank追加でエージェントのトークン費用は約14%減と同社

モデル
NVIDIA、タンパク質設計のオープンモデルRFD4-Proteina（アールエフディーフォー・プロテイナ）をブラウザで試せるHugging Face Spacesで公開──11月4日まで専用GPUが無料の記事画像

NVIDIA、タンパク質設計のオープンモデルRFD4-Proteina（アールエフディーフォー・プロテイナ）をブラウザで試せるHugging Face Spacesで公開　11月4日まで専用GPUが無料

モデル
NVIDIA、シミュレーション対応の3Dアセット2,000点超を集めた「SimReady Central（シムレディ・セントラル）」をHugging Faceで公開──無料・ゲートなし、Vertiv・FANUCなどの名前もの記事画像

NVIDIA、シミュレーション対応の3Dアセット2,000点超を集めた「SimReady Central（シムレディ・セントラル）」をHugging Faceで公開　無料・ゲートなし、Vertiv・FANUCなどの名前も

検証
Ai2、LLMの公平性を「説得されたときの変わりやすさ」で測るFairStress（フェアストレス）を公開──300場面・1,300万件超、データとコードも配布の記事画像

Ai2、LLMの公平性を「説得されたときの変わりやすさ」で測るFairStress（フェアストレス）を公開　300場面・1,300万件超、データとコードも配布

研究
Hugging Face、Swift向けAnyLanguageModel（エニーランゲージモデル）1.0を公開──importを差し替えるだけで端末内モデルとOpenAI・Anthropic・Geminiを切り替え、swift-huggingface・swift-xetも1.0にの記事画像

Hugging Face、Swift向けAnyLanguageModel（エニーランゲージモデル）1.0を公開　importを差し替えるだけで端末内モデルとOpenAI・Anthropic・Geminiを切り替え、swift-huggingface・swift-xetも1.0に

検証
Hugging Face、PyTorch 2.15（パイトーチ）のMac向けGPU「MPS」の改善を公開──MoEモデルの生成が2.14比5〜6.5倍、動画デコードのメモリは270GiBから8GiBにの記事画像

Hugging Face、PyTorch 2.15（パイトーチ）のMac向けGPU「MPS」の改善を公開　MoEモデルの生成が2.14比5〜6.5倍、動画デコードのメモリは270GiBから8GiBに

検証
Hugging Face、PyTorch（パイトーチ）のネイティブTPUバックエンド「TorchTPU（トーチTPU）」に対応──Transformers・Diffusers・KernelsがTPUで直接動くの記事画像

Hugging Face、PyTorch（パイトーチ）のネイティブTPUバックエンド「TorchTPU（トーチTPU）」に対応　Transformers・Diffusers・KernelsがTPUで直接動く

検証
IBM Research、学習した指針をプロンプトに足すだけでGPT-4.1の接客AIがτ²-bench（タウツーベンチ）retailのPass^4 67.5%に──同社比較で1位、ただしリーダーボード提出は未マージの記事画像

IBM Research、学習した指針をプロンプトに足すだけでGPT-4.1の接客AIがτ²-bench（タウツーベンチ）retailのPass^4 67.5%に　同社比較で1位、ただしリーダーボード提出は未マージ

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