ローカルAIの記事
「ローカルAI」に関連するAIニュースと解説を、出典付きで18本まとめています。
ローカルAI の記事:18件
プロダクト09.24読了7分
Perplexityのローカル版エージェント「Portable Computer」がWindowsに──RTX/RTX PROのVRAM 24GB以上で、Qwen3.8-27Bをローカルで動かして多段階の仕事をこなし、機密データは端末に残しクレジットも消費しない。クラウドに送るときは許可を求める
出典 ─ NVIDIA Blog(Gerardo Delgado・2026年9月14日・9月18日取得)
モデル09.20読了20分
Alibaba、Qwen-Image-2.1の重みを公開──絵を描く部分は7B、自社ベンチで29モデル中7位(Nano Banana 2.0より上)、透明PNGと参照10枚の編集を1モデルで。ライセンスは研究限定
出典 ─ Qwen公式ブログ「Qwen-Image-2
モデル09.07読了14分
Qwen3.8-27Bが公開──1枚のGPUに収まる密モデルで動画も読める、ダウンロード330万回・likes 1.3万で中国勢8月最多
出典 ─ Hugging Face
検証09.07読了13分
手元のメモリを99.998%まで使い切る量子化ツール「shoehorn」──プリセットGGUFをやめる発想
出典 ─ make any language model fit your machine
モデル09.06読了10分
Metaが「Muse Glimmer」を公開──Muse Sparkを30Bに蒸留、Apache 2.0でローカル実行専用
出典 ─ huggingface/transforme
検証09.05読了11分
Ollamaユーザー向けのデスクトップアプリ「ChatOSS」──ローカルモデルでコード・カンバン・独自アプリを1画面にまとめる
出典 ─ ChatOSS 公式サイト(トップページ)
プロダクト09.05読了11分
Mac Studio M5 Ultra、512GBモデルは10月下旬発送──「284BのDeepSeekが動く」は誰も実測していない
出典 ─ Apple introduces new M
検証09.04読了12分
壊れたツール呼び出しを自動修復する──Unsloth Desktopの「Self-healing tool calling」を公式の実測データで読む
出典 ─ unslothai/unsloth v0.1
プロダクト09.03読了13分
話し言葉を整った文章に変換するGoogleの新AI「Eloquent」──サブスクなし・オフライン動作の音声入力アプリ
出典 ─ Google quietly launche
検証09.03読了14分
巨大MoEモデルを「誰も全部持たない」まま動かす──P2Pスワーム推論エンジンLumabri
出典 ─ JustVugg/lumabri
モデル09.02読了14分
Gemmaの累計ダウンロードが10億超──Google公式発表と「Awesome Gemma」の中身
出典 ─ Google Blog
検証09.01読了16分
車をチャットルームの一員にする──Raspberry Pi 5に35BのQwenを載せて完全オフラインで動かすCarWatch
出典 ─ ThinkOffApp/CarWatch(G
検証09.01読了16分
OfflineでもParakeet TDT V3が使えるLinuxネイティブ音声入力ツール「hyprwhspr」
出典 ─ GitHub: goodroot/hyprw
検証09.01読了15分
Unsloth Desktopの「Auto Compaction」──古い会話を消さずに検索可能なアーカイブへ逃がす設計
出典 ─ unslothai/unsloth v0.1
プロダクト08.31読了12分
新Mac mini、M6とM5 Proの2択に──Mac Studioが「M5」止まりの中でM6を積める理由
出典 ─ Apple Newsroom: Apple
プロダクト08.31読了11分
Mac Studio M5 Max/M5 Ultra──512GBメモリ構成は10月下旬まで待つ必要がある
出典 ─ Apple Newsroom: Apple
モデル08.28読了4分
Ant GroupのLing-3.0-tinyがM4 Pro MacBookで86〜90トークン/秒──7.9BのうちアクティブなのはMITライセンスの1.3Bだけ
出典 ─ Hugging Face
モデル08.27読了7分
ベンチマークの点数ではなく「最後までやりきる力」──Apodex 1.1が持ち出した新指標『Working Capability』
出典 ─ Apodex 1.1: Scaling Ag
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