Runway Act-Twoで演技をAIキャラクターに転写する方法──APIリファレンスで確認したパラメータと料金

「このキャラクターに、この演技をさせたい」――Runwayの「Act-Two」は、それをAPI 1本で実現するモーションキャプチャ型のモデルである。Runway Academyは「私たちにとって最も高度なモーションキャプチャ」と位置づけている。本稿はdocs.dev.runwayml.comのAPIリファレンスとOpenAPI仕様を一次で確認し、実際に何が指定でき、いくらかかるのかを整理する。

3行まとめ

1. Act-Two（モデルID act_two）は、静止画または動画のキャラクターに、別の人物が演じた参照動画（3〜30秒）の表情・動きを転写するAPI。エンドポイントは/v1/character_performance
2. 表情の強さ（expressionIntensity）は1〜5の整数で指定でき、デフォルトは3。bodyControlをtrueにすると、表情だけでなく身体のジェスチャーも転写対象になる
3. Runway Dev（開発者向けAPI）の料金は1秒あたり5クレジット。クレジットは1個$0.01で購入するため、1秒あたり$0.05に相当する（税金は地域による）

Act-Twoは何をするモデルか

APIリファレンスの説明を訳すと、Act-Twoのエンドポイント（/v1/character_performance）は「参照動画を使ってキャラクターの表情と身体の動きを制御する新しいタスクを開始する」ものだ。入力は2つに分かれる。

• character（キャラクター）: 動かしたい対象。APIリファレンスのフィールド説明文には「動画または画像のどちらかを指定できる（You can either provide a video or an image）」とあり、docs.dev.runwayml.com/openapi.jsonのスキーマ定義を直接確認したところ、実際にCharacterImage(type: image)とCharacterVideo(type: video)の2種類がoneOfで定義されていることを確認できた。「視覚的に認識できる顔が映っており、フレーム内に収まっている」ことが両方に共通する条件として明記されている。この2つでは出力の性質が異なり、画像を渡した場合は「キャラクターは参照動画の演技を、元の静止した環境の中で行う」、動画を渡した場合は「キャラクターは参照動画の演技を、元のアニメーションされた環境の中で、キャラクター自身の動きの一部も保ったまま行う」とスキーマの説明文に明記されている
• reference（参照）: 手本にしたい演技が映った動画。「あなたのキャラクターに演じさせたいように演技している人物の動画」で、長さは3秒から30秒という制約がAPIリファレンスに明記されている

つまり「顔がはっきり映ったキャラクター(静止画または動画)」と「演技のお手本動画」の組み合わせで、キャラクターの表情・動きを演技側に同期させる仕組みだ。

指定できるパラメータ

OpenAPI仕様から確認できる主なパラメータは次の通り。

「公人（public figure）」に関するモデレーション設定が明示的に用意されている点は、実在の人物の演技を別のキャラクターに転写するというAct-Twoの性質上、当然の設計と言える。ファイルサイズの上限も仕様に明記されており、画像も動画もbase64データURIで5MBまでとなっている（openapi.jsonのスキーマはいずれも maxLength 5242880 で、説明文も「up to 5MB」）。

料金──1秒5クレジット、それが具体的に何ドルか

docs.dev.runwayml.com/guides/pricingによると、Runway Devのクレジットは開発者ポータルで1クレジット$0.01で購入する（地域により消費税が上乗せされる場合がある）。Act-Twoの料金は次の通り明記されている。

act_two — 5 credits per second

つまり出力1秒あたり5クレジット＝$0.05/秒。10秒の動画を1本生成すると50クレジット＝$0.50という計算になる。これは開発者向けAPI（Runway Dev）の料金であり、Runwayの一般的なWebアプリ（サブスクリプションプランでのクレジット消費）とは別建てである点に注意したい。

参考までに、同じページで確認できた近い性質のモデルの料金は、Gen-4 Turboが5クレジット/秒、Gen-4.5が12クレジット/秒、動画編集系のAleph 2.0が28クレジット/秒（56クレジットの最低課金あり）となっており、Act-Twoは相対的に低コストな部類に位置づけられる。

Runway Academyが案内する使い方

Runway Academyの「Act-Two」カテゴリには、本記事確認時点で3本のコースが用意されている。

• Character Animation with Act-Two（2モジュール、レベル：中級、無料受講可）: 「表情・身体のジェスチャーの捉え方、キャラクターの声の変更まで含む、Act-Twoを使った説得力のあるキャラクター演技の作り方を学ぶ」と説明されている
• 声の置き換え: 「Act-Twoでキャラクターの声を置き換える方法を学ぶ」動画コース
• より高度な表現力のあるキャラクター演技の作り方: 「Act-Two――当社史上最も高度なモーションキャプチャ――で説得力のあるキャラクター演技を作る方法を学ぶ」動画コース

いずれも「Act-Two」という同じ製品カテゴリの下に置かれているが、「声の置き換え」がAPIの/v1/character_performanceエンドポイント単体の機能なのか、音声系の別モデルと組み合わせたワークフローなのかは、コース概要の文言だけでは判別できない。

Aleph 2.0のvideo_to_videoとの違い

本メディアで別に扱ったAleph 2.0（エンドポイント/v1/video_to_video）と混同しないよう整理しておく。Aleph 2.0は「既存の動画そのものを編集する」モデルで、対象・スタイル・照明などを変更する用途に向く。一方Act-Twoは「静止画または動画のキャラクターに、別人が演じた参照動画の表情・動きを転写する」モデルで、character(対象)とreference(演技の手本)という2つの入力を組み合わせる点が構造的に異なる。料金面では、Act-Twoが1秒5クレジット($0.05)なのに対し、Aleph 2.0は1秒28クレジット($0.28、最低56クレジット)と、Aleph 2.0の方が約5.6倍高い。

訂正:以前は「画像のみ」としていたが、OpenAPI仕様を直接確認すると動画も指定できた

• 本稿のパラメータ情報は開発者向けAPI（docs.dev.runwayml.com）のリファレンスとOpenAPI仕様（openapi.json）が根拠であり、Runwayの一般Webアプリ（runwayml.com）のUI上でのAct-Two利用体験（クレジット消費・操作画面）は別途確認していない
• characterフィールドについて、本記事作成時にopenapi.jsonのスキーマ定義を直接確認したところ、CharacterImage(type: image)とCharacterVideo(type: video)の2種類がoneOfで定義されており、画像・動画のどちらも指定できることが分かった。本記事は当初「スキーマ上は画像のみが許可値」としていたが、これは誤りだったため訂正する
• Runway Academyのコース内容は概要説明のみを確認しており、実際の受講は行っていない
• 「音声（声）を置き換える」機能がAct-Two本体のAPIパラメータに含まれるのか、それとも別モデル・別機能との組み合わせなのかは、今回確認したOpenAPI仕様の範囲では判別できなかった。少なくとも/v1/character_performanceのリクエストスキーマには、音声・声に関するパラメータは見当たらなかった

関連記事

• Runway Alephで生成済み動画を編集する
• AI動画編集ツール比較【2026年版】
• 動画生成AIツールの選び方