AIコーディングの記事
「AIコーディング」に関連するAIニュースと解説を、出典付きで166本まとめています。
AIコーディング の記事：166件
研究09.07読了12分
DSPy 3.3.0の実験機能「Flex」「ReActV2」──プロンプトでなくプログラムの構造そのものをGEPAに最適化させる
出典 ─ DSPy 3.3.0 Release Not
検証09.07読了13分
コーディングエージェントの「なぜ高くつくのか」を見えるようにする Frugal Tokens
出典 ─ Show HN: Frugal Tokens
検証09.07読了16分
止まらないAIエージェント「Headlong」──LaudeとMITが1万行未満のBashで作った
出典 ─ Headlong: a microharness for persistent agents
検証09.07読了11分
MCP Inspectorのv2が標準に──Web・CLI・TUIの3クライアントを1パッケージに統合、Node 22.19以上が必須に
出典 ─ modelcontextprotocol/i
検証09.07読了11分
「魔法の機械も魔法の運用者もいない」──テストをリポジトリの中に置いたHaskell製LeetCodeランナー Openleetcode
出典 ─ therepanic/openleetcod
研究09.07読了14分
ARC-AGI-3のBest@1を30%から95.5%に押し上げたPrime Agent──「コンテキストを変数として扱う」RLMという考え方
出典 ─ PrimeIntellect-ai/prim
検証09.07読了15分
ターミナルの中にVS Codeを持ち込む「terminal-code（tode）」
出典 ─ terminal-code 公式サイト
活用09.06読了35分
GPT-6 Astra公式ガイド「Using GPT-6 Astra」全体解説──癖5つと対処法11本、公式が「強く推奨」したのはプロンプトを足すことではない
出典 ─ OpenAI Developers
研究09.06読了15分
URLに『これはAIエージェントです』の意味を持たせる──agent://プロトコルのIETFドラフトを読む
出典 ─ IETF Datatracker「draft
研究09.06読了14分
IETFで『AIエージェント間通信』の提案が乱立し過ぎて、交通整理のためのBOFが承認された──CATALISTを読む
出典 ─ IETF Datatracker「Coord
検証09.06読了16分
Claude Codeのコスト表示に「US限定推論の1.1倍」が反映されるようになった──/costで何が変わったか
出典 ─ anthropics/claude-code（GitHub公式リリースノート）
プロダクト09.06読了13分
Claude Codeが会話を打ち切れるようになった──EndConversationツールの仕組みと適用範囲
出典 ─ Claude Code CHANGELOG.
検証09.06読了17分
コーディングエージェントのコンテナからCVEを99%消す──Echo×NanoClawの舞台裏を読む
出典 ─ Echo公式ブログ「How we elimi
研究09.06読了13分
ターミナル作業の訓練データ、生成の仕方が悪いと『解けない問題』になる──FACETが守る『指示・環境・正解・検証器』の一貫性
出典 ─ FACET: Preserving Sour
研究09.06読了10分
DSPyの裏側で動く最適化エンジン「GEPA」──強化学習より少ない試行でプロンプトを進化させる仕組みを読む
出典 ─ gepa-ai/gepa README（Gi
検証09.06読了10分
プロンプトを「使い捨てる」のをやめる──個人開発者Huzzahが提案する疑似コードエディタ
出典 ─ Huzzah
検証09.06読了10分
依存ゼロ・単一Rustバイナリで動くMCPサーバー mcp-stama──p50レイテンシ327マイクロ秒の中身
出典 ─ GitHub: StamManif/mcp-
業界09.06読了10分
OpenAI DevDay Exchangeが世界8都市へ、東京は10月20日──ただし応募締切の表記が食い違っている
出典 ─ OpenAI公式コミュニティ「OpenAI
検証09.06読了11分
Claude Code・Codex・Cursorを並列で走らせる自己ホスト型AI IDE「Proliferate」
出典 ─ proliferate-ai/prolife
検証09.06読了14分
アイデア1行をPDFの論文に変えるspark-to-paper-skills──Claude Codeの13個のスキルだけで、数値を捏造せず図まで組む仕組み
出典 ─ Spark-To-Paper-Skills/
研究09.06読了16分
モデルを変えずにTerminal-Bench 2.1で95.3%──「ハーネス側だけ」を作り込んだStateMの実験費用は15ドル
出典 ─ StateM: Reaching 95.3%
研究09.06読了17分
SWE-bench Verifiedの未解決問題、6割はテスト自体に欠陥があった──7言語・170件のリファクタリングで最高スコアは41.2%
出典 ─ SWE-Bench ProMax: Benc
研究09.05読了11分
MCPでもA2Aでも──『エージェントを見つける』だけに徹する軽量プロトコルARDPを読む
出典 ─ IETF Datatracker「draft
検証09.05読了12分
有償AIコードレビューをやめてローカル自作に切り替えた話──diffだけを見るPythonツール avouch
出典 ─ Show HN: I canceled my
新しい記事をメールで受け取る
AIの新しい発表を、公式資料にあたって数字を確認したうえで届けます。盛らない・出典を明記する・確認できていないことは書かない、を守ります。