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オープンソース・オープンウェイトの記事

「オープンソース・オープンウェイト」に関連するAIニュースと解説、247本。新しい順に並べています。

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オープンソース・オープンウェイト の記事：247件

DeepSeek（ディープシーク）、V4.1-Flashの更新版「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」をMITライセンスで公開──Terminal-Bench 4.0は31.2から42.3、表の11項目すべてで旧版を上回る（同社掲載の数字）の記事画像動画

DeepSeek（ディープシーク）、V4.1-Flashの更新版「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」をMITライセンスで公開　Terminal-Bench 4.0は31.2から42.3、表の11項目すべてで旧版を上回る（同社掲載の数字）

モデル
Gemini CLI v0.60.0とv0.61.0、セキュリティ・堅牢化の修正が計13件──間接プロンプトインジェクション対策とサンドボックス境界の強化の記事画像

Gemini CLI v0.60.0とv0.61.0、セキュリティ・堅牢化の修正が計13件　間接プロンプトインジェクション対策とサンドボックス境界の強化

検証
中国がAIの輸出規制案──フロンティア級のオープンウェイトも許可制に。今は「届け出ればすぐ出せる」が、政府の判断で止められる形（商務部 公告第48号）の記事画像動画

中国がAIの輸出規制案　フロンティア級のオープンウェイトも許可制に。今は「届け出ればすぐ出せる」が、政府の判断で止められる形（商務部 公告第48号）

業界
NVIDIA、インド22言語・約2.8兆トークンの事前学習データ「Nemotron（ネモトロン）-pretraining-Indic-v1」を近く公開──生成パイプラインもオープンに、IIT Madras・AI4Bharatと共同の記事画像

NVIDIA、インド22言語・約2.8兆トークンの事前学習データ「Nemotron（ネモトロン）-pretraining-Indic-v1」を近く公開　生成パイプラインもオープンに、IIT Madras・AI4Bharatと共同

研究
Reflection（リフレクション）、初のオープンモデル Beam（ビーム）を公開──総パラメータ501B・アクティブ23B・文脈100万トークンをApache 2.0で、SWE-bench Verified 81.6%は同社提供の数字の記事画像

Reflection（リフレクション）、初のオープンモデル Beam（ビーム）を公開　総パラメータ501B・アクティブ23B・文脈100万トークンをApache 2.0で、SWE-bench Verified 81.6%は同社提供の数字

モデル
Tencent（テンセント）、AIの長期記憶の「書き込み」専用モデルHy-Memory-30B-A3BをHugging Faceで公開──4つの枠組みの平均55.49でClaude Opus 5の54.62を上回ると同社測定の記事画像

Tencent（テンセント）、AIの長期記憶の「書き込み」専用モデルHy-Memory-30B-A3BをHugging Faceで公開　4つの枠組みの平均55.49でClaude Opus 5の54.62を上回ると同社測定

モデル
Meta「Muse Spark Open（ミューズ スパーク オープン）」公開──公式の表で米国製のInkling・Nemotronを上回り、Kimi K3には20項目中8項目で上回る、Mac Studio 2台で動くの記事画像動画

Meta「Muse Spark Open（ミューズ スパーク オープン）」公開　公式の表で米国製のInkling・Nemotronを上回り、Kimi K3には20項目中8項目で上回る、Mac Studio 2台で動く

モデル
Black Forest Labsのオープン画像生成モデル FLUX.3 Image Klein（フラックス3 イメージ クライン）がDiffusers（ディフューザーズ）で初日から利用可能に──枠の座標で配置を指定、蒸留版はH100で1024×1024が1.93秒の記事画像

Black Forest Labsのオープン画像生成モデル FLUX.3 Image Klein（フラックス3 イメージ クライン）がDiffusers（ディフューザーズ）で初日から利用可能に　枠の座標で配置を指定、蒸留版はH100で1024×1024が1.93秒

モデル
IBM、チャット・判定・音声認識を1つのエンドポイントで扱う「Granite Switch 4.1（グラナイト スイッチ）」を公開──8Bと30B、VRAMは基本モデルとほぼ同じと説明の記事画像

IBM、チャット・判定・音声認識を1つのエンドポイントで扱う「Granite Switch 4.1（グラナイト スイッチ）」を公開　8Bと30B、VRAMは基本モデルとほぼ同じと説明

モデル
Swiss AI Initiative、完全オープンの「Apertus（アペルトゥス）1.5」リリースノートと技術報告書を公開──8B・70Bが画像・音声の理解と思考モードに対応、コンテキストは262,144トークンの記事画像

Swiss AI Initiative、完全オープンの「Apertus（アペルトゥス）1.5」リリースノートと技術報告書を公開　8B・70Bが画像・音声の理解と思考モードに対応、コンテキストは262,144トークン

モデル
Ai2、気候エミュレーター「HiRO-ACEv2（ヒロ・エース v2）」を公開──全球3km解像度の気象データをX-SHiELDの約1/300のコストで生成できると発表、モデルは Apache 2.0の記事画像

Ai2、気候エミュレーター「HiRO-ACEv2（ヒロ・エース v2）」を公開　全球3km解像度の気象データをX-SHiELDの約1/300のコストで生成できると発表、モデルは Apache 2.0

研究
AWS、Amazon SageMaker（セージメーカー）AIの推論コンテナでMoEモデルのカーネルを最適化──H200で最大10%のスループット向上、初回トークンまでの時間は最大9%短縮の記事画像

AWS、Amazon SageMaker（セージメーカー）AIの推論コンテナでMoEモデルのカーネルを最適化　H200で最大10%のスループット向上、初回トークンまでの時間は最大9%短縮

検証
Google、Gemini 4 Argon（ジェミニ4 アルゴン）に11時間の無人実行でADKを最適化させ、長いセッションの前処理を約40%短縮──6案のうち採用は2案の記事画像

Google、Gemini 4 Argon（ジェミニ4 アルゴン）に11時間の無人実行でADKを最適化させ、長いセッションの前処理を約40%短縮　6案のうち採用は2案

検証
Liquid AI（リキッドAI）、アクティブ2Bの推論モデル「LFM2.5-24B-A2B」をオープンウェイトで公開──LiveClawは48.09でQwen3.6-35B-A3Bの38.19を上回る（同社測定）の記事画像

Liquid AI（リキッドAI）、アクティブ2Bの推論モデル「LFM2.5-24B-A2B」をオープンウェイトで公開　LiveClawは48.09でQwen3.6-35B-A3Bの38.19を上回る（同社測定）

モデル
NVIDIA、RTX Spark（スパーク）搭載PCの10月16日発売を前に「Nemotron 3.5 Bolt 74B」を15日公開へ──PAIR（ペア）は正式版、Broadcast 2.3は配布中の記事画像

NVIDIA、RTX Spark（スパーク）搭載PCの10月16日発売を前に「Nemotron 3.5 Bolt 74B」を15日公開へ　PAIR（ペア）は正式版、Broadcast 2.3は配布中

プロダクト
NVIDIA、GPU管理基盤「Run:ai（ランエーアイ）」の全体をオープンソース化──KAI Scheduler・GPU Fractioning Operatorなど4部品と、Crusoe・Nebiusなど8社の提供の記事画像

NVIDIA、GPU管理基盤「Run:ai（ランエーアイ）」の全体をオープンソース化　KAI Scheduler・GPU Fractioning Operatorなど4部品と、Crusoe・Nebiusなど8社の提供

検証
NVIDIA、Vera Rubin（ベラ・ルービン）のラック設計をOCPに提供──MGX 1.2は最大250kW、MetaはSpectrum-6の102.4Tb/sスイッチを採用の記事画像

NVIDIA、Vera Rubin（ベラ・ルービン）のラック設計をOCPに提供　MGX 1.2は最大250kW、MetaはSpectrum-6の102.4Tb/sスイッチを採用

業界
NVIDIAとプリンストン大Dao AI Lab、ハイブリッドモデルの推論を速める「ReplaySSM（リプレイSSM）」を公開──SSMカーネル1.46〜1.80倍、投機的デコードはvLLM比1.85〜2.10倍の記事画像

NVIDIAとプリンストン大Dao AI Lab、ハイブリッドモデルの推論を速める「ReplaySSM（リプレイSSM）」を公開　SSMカーネル1.46〜1.80倍、投機的デコードはvLLM比1.85〜2.10倍

研究
Mistralのロゴと「#1 in Sovereign AI.」の文字、オレンジから赤の帯の上にドット絵の黒猫動画

Mistral Large 4が登場、米国・欧州製のオープンウェイトで首位　公式グラフでは法務とサイバーで中国勢を上回り、コーディングと金融ではGLM-5.3やKimi K3が上

モデル実機で検証
濃紺の背景に重なった薄い板と「EmbeddingGemma 2」の文字

Google「EmbeddingGemma 2」公開　文字・画像・動画・音声を1つのベクトルにする7.4億パラメータのオープンモデル、手元のMacで日本語の検索を試した

モデル
緑の地にハチドリのマークとKolibriの文字動画

ドイツ製AI「Kolibri」を手元のMacで動かした　78Bでも1語ごとに動くのは3.46B、2bit版で毎秒約111トークン。日本語の質問には答えられなかった

モデル実機で検証
海面から跳び上がるシャチの写真（Orkas公式サイトのOG画像）

Orkasとは──Claude Code・Codex・Hermesも配下に置き、9体のAIエージェントを1つのチャットで動かす無料のデスクトップアプリ

検証実機で検証
Google「A2UI＋MCP Apps」──エージェントの画面を「宣言的なJSON（A2UI）」で描くか「iframeのWebアプリ（MCP Apps）」で描くかの二択を組み合わせる3つの型。①MCPサーバーがapplication/a2ui+jsonを返しホストがネイティブ描画②MCP AppをA2UI部品に埋めて要点だけ同期③MCP App内にA2UI描画器を入れて旧システムに生成UIの記事画像

Google「A2UI＋MCP Apps」　エージェントの画面を「宣言的なJSON（A2UI）」で描くか「iframeのWebアプリ（MCP Apps）」で描くかの二択を組み合わせる3つの型。①MCPサーバーがapplication/a2ui+jsonを返しホストがネイティブ描画②MCP AppをA2UI部品に埋めて要点だけ同期③MCP App内にA2UI描画器を入れて旧システムに生成UI

検証（発表 6月17日）
Gemma 4 12BをMacのローカルで「エージェント用の土台」にする──Google AI Edgeの手順。LiteRT-LM CLIの新コマンド`serve`でOpenAI互換のローカルサーバーを立て、OpenClaw・Hermes・OpenCode・Aiderをそのまま向ける。AI Edge GalleryのmacOS版はPythonを書いて実行、Eloquentは音声で書き換えの記事画像

Gemma 4 12BをMacのローカルで「エージェント用の土台」にする　Google AI Edgeの手順。LiteRT-LM CLIの新コマンド`serve`でOpenAI互換のローカルサーバーを立て、OpenClaw・Hermes・OpenCode・Aiderをそのまま向ける。AI Edge GalleryのmacOS版はPythonを書いて実行、Eloquentは音声で書き換え

検証（発表 6月3日）

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