大規模言語モデル（LLM）の記事

「大規模言語モデル（LLM）」に関連するAIニュースと解説を、出典付きで103本まとめています。

大規模言語モデル（LLM） の記事：103件

研究09.02読了14分

GLM-5.3-Flashが採用した『mHC』はDeepSeekが8か月前に発表していた技術だった

出典 ─ GitHub: huggingface/tr

検証09.02読了15分

データ漏洩を55の公理でコーディングエージェントに検問させるomds──GEPAでMLパイプラインのコードそのものを進化させる仕組みも同梱

出典 ─ spkc83/omds README（Git

業界09.02読了14分

OpenRouterがStripe傘下に──『同じ名前・同じロードマップ』を保ったまま決済インフラの傘の下へ

出典 ─ OpenRouter公式ブログ「OpenRo

検証09.02読了14分

PEFTライブラリに3つの新しいLoRA派生手法──HiRA・GLoRA・BEFTを1つずつ読む

出典 ─ huggingface/peft v0.20

研究09.02読了15分

LLMは『次の実験で何が起きるか』を予測できるか──Scale AIの新ベンチマークSciPredictを読む

出典 ─ SciPredict: Can LLMs P

検証09.02読了14分

Hugging Face TRLの知識蒸留が本採用に──約30PRの改修を経て安定版へ、複数教師の非同期蒸留も追加

出典 ─ huggingface/trl v1.10.

検証09.01読了18分

AnthropicとOpenAIのSDKが揃って「Standard Schema」対応──Zod依存を外せる共通規格とは

出典 ─ anthropic-sdk-typescri

検証09.01読了15分

エージェントのプロンプト・ツール・スキルを「失敗トレースから」自動改善するcap-evolve──held-out評価で+58.3%の実測値

出典 ─ skillberry-ai/cap-evol

活用09.01読了19分

CodexにGPUカーネル最適化を『自動でリサーチさせながら』回したら232倍速くなった話

出典 ─ sankalp's blog「Auto-re

研究09.01読了15分

狭い範囲の追加学習が、AIを広く危険にする──『創発的アライメント崩壊』という現象

出典 ─ Emergent Misalignment:

検証09.01読了17分

huggingface_hub v1.26.0──revision解決を1回に集約するresolve_revisionと、UNCパスでNetNTLMv2ハッシュが盗まれるCVE-2026-15717の修正

出典 ─ [v1.26.0] Resolve revi

モデル09.01読了17分

gpt-3.5-turbo・gpt-4・o1が2026年10月23日に一斉停止──対象17系統の全リストと移行先

出典 ─ Deprecations（OpenAI AP

研究09.01読了21分

『できること』ではなく『やりたがること』を測る──PropensityBenchが導入した安全性評価の軸

出典 ─ PropensityBench Projec

検証09.01読了15分

Unsloth Desktopの「Auto Compaction」──古い会話を消さずに検索可能なアーカイブへ逃がす設計

出典 ─ unslothai/unsloth v0.1

プロダクト08.31読了11分

Mac Studio M5 Max/M5 Ultra──512GBメモリ構成は10月下旬まで待つ必要がある

出典 ─ Apple Newsroom: Apple

プロダクト08.31読了19分

OpenAI Assistants API、8月26日に停止──移行していない場合に今すぐやること

出典 ─ Deprecations（OpenAI AP

モデル08.30読了18分

Kimi K2.5・moonshot-v1シリーズが8月31日に提供終了──対象7モデルと切り替え手順

出典 ─ Kimi公式APIドキュメント: Model

モデル08.28読了16分

テンセントのHy4 previewはClaude Haikuより安い──公開ベンチ46行を数えたらKimi K3と23勝22敗だった

出典 ─ Tencent「Introducing Hy

モデル08.28読了4分

Ant GroupのLing-3.0-tinyがM4 Pro MacBookで86〜90トークン/秒──7.9BのうちアクティブなのはMITライセンスの1.3Bだけ

出典 ─ Hugging Face

モデル08.27読了7分

ベンチマークの点数ではなく「最後までやりきる力」──Apodex 1.1が持ち出した新指標『Working Capability』

出典 ─ Apodex 1.1: Scaling Ag

モデル08.26読了9分

Z.aiがGLM-5.3-Flashを公開──Opus級に迫って価格は10分の1、覆面モデルOx Alphaの正体だった

出典 ─ Z.ai公式ブログ: GLM-5.3-Fla

業界08.25読了10分

日本政府、生成AI事業者向けの知財原則「プリンシプル・コード」を決定──法的拘束力なし、今秋にも届出開始

出典 ─ 内閣官房 知的財産戦略本部「AI時代の知的財

モデル08.21読了14分

正体不明のAI「Ox Alpha」が無料で突然現れた──tokenizerの「指紋」が指す先はGLM次世代か

出典 ─ OpenCode公式X（Ox Alpha無料

モデル08.14読了22分

Google、Gemini 3.7 Flashを発表──3.6から3週間・導入価格は半額の0.75ドル、一方で総合指標と知識労働は他社の下

出典 ─ Google公式ブログ: Introduci