Google「ADK for Kotlin 1.0」が正式版Python版・Java版のADK 1.0と同じ機能に加え、Android向けの端末内エージェント（LiteRT-LM・ML Kitベータ）、Firebase AI Logicのハイブリッド、RoomとAppSearchで状態の保存。@Toolと@Paramでスキーマを自動生成、SKILL.mdで手順を段階的に読む

2026年9月18日・日本時間時点の情報です。 Google for Developersのブログ（9月9日）を読んだ。当サイトはADKについてReflectAndRetry・Model Armor・呼び出し回数の天井・Agent Anomaly Detectionと機能単位で追ってきたが、Kotlin版の正式版は扱っていなかった。エージェントを組む選択肢の全体はAIエージェントの作り方に。

3行まとめ

1. 何が出たか。 ADKのKotlin版1.0が一般提供。0.1.0の方針「Kotlin・Java・Android開発者に、慣用的で軽量で組み合わせられるエージェント開発を」を本番向けに仕上げ、ADK 1.0 Core（Python・Java）と機能を完全に揃えたうえで、Android優先の端末内拡張を載せる。核はモデルのバックエンド・セッション・メモリの実装に依存しないKotlin Multiplatform。サーバー側のKotlinでも使える。
2. Coreと同じ機能。 階層的なマルチエージェント（子エージェントへの委任）、文脈の圧縮（履歴を要約してトークン上限に収める）と複数ターンの会話、Human-in-the-Loop（機微な操作の前に止めて確認を求め、再開）、長時間ツールと**@Tool／@Paramの注釈からのスキーマ自動生成**、セッションの一時停止・直列化・復元、既存Javaアプリからの直接呼び出し、Enterprise Agent Platform（Vertex AI）のセッション・RAGメモリ・メモリバンクの統合。
3. Android向けの拡張と例。 LiteRT-LMとML Kit（ベータ）で速く私的な端末内エージェント、Firebase AI Logicでクラウドとのハイブリッド、RoomとAppSearchでプロセス再起動をまたぐ状態の保存。例は「本番データベースのアラートを調べるインシデント対応エージェント」で、@Toolの型付きツール（APIやメトリクスの呼び出し）とSkillToolset（SKILL.md・チェックリスト・テンプレートを段階的開示で必要なときだけ読む）を組み合わせる。

SKILL.mdの段階開示はCodexと同型

• **Androidの「端末内でエージェント」**の道具が揃った。当サイトの端末内AI（Gemini Nano対Apple）で見た土台の上に、ツール呼び出し・確認・状態保存をアプリ側で組める
• SKILL.mdの段階的開示は、Codexの公式ガイドがAstra向けに「スキルの説明は短く、ルート文書は最小限の案内役に」と書いたのと同じ設計で、各社のエージェント基盤が「手順書を必要なときだけ読ませる」形に収束している
• 安全側の道具（Model Armor・回数の天井・Anomaly Detection）はADK共通で、Kotlin版でも同じ発想が使える。Kotlin版の各プラグインの対応状況は本記事では確認していない

ブログの記述照合のみで実行は未確認

この記事の下調べで、筆者は9月18日にGoogle for Developersのブログを取得し、機能一覧・Android拡張の名称・例の構成がその原文にあることを確認した。筆者はKotlinでADKを動かしておらず、GitHubのリポジトリとドキュメントは開いていない。

対応Android版とGradle座標は未記載

• 対応するAndroidのバージョンとLiteRT-LMで動くモデルの一覧
• Kotlin版で使えるプラグイン（Model Armor等）の範囲
• 依存関係の書き方（Gradleの座標）

出典はGoogle for Developersのブログ

• Google「Announcing ADK for Kotlin 1.0」（2026年9月9日）
• 本記事はKotlin版のプラグイン対応やAndroidの要件を確認したら追記する