中国AIモデルまとめ【2026年9月版】DeepSeek・Qwen・Kimi・GLM・MiniMax・Tencentの現行モデル、API価格、重みの公開状況（Hugging Faceで確認）、ライセンスの条件、データの保存先。覆面モデルOx Alpha（GLM-5.3-Flash）とUnion Alpha（UnbiasedのPareto）の正体まで

【訂正 2026年9月25日】 初出時、「覆面モデルとの関係」の節で開発元非公開の「〜Alpha」を「多くは中国勢の次期モデルのテスト配信」とまとめ、Union AlphaをOx Alpha（GLM-5.3-Flash）と同じ枠で紹介していた。Union Alphaの正体は2026年9月18日（日本時間）に公表されたUnbiasedの「Pareto 26.9」で、Unbiasedは単一の重みではなく複数のモデルを組み合わせた仕組みだと説明しているため、同節とタイトル・概要の表記を書き直した（出典の一覧にも今回確認した一次ソースを加えた）。比較表と他の節の内容は9月18日時点のまま。

2026年9月18日・日本時間時点の情報です。 当サイトは中国勢のモデルを1本ずつ記事にしてきたが、「今どれが現行で、いくらで、重みは配られているのか」を横に並べたページが無かった。この記事はそのハブで、各社の現行モデルを5つの軸（API価格・コンテキスト・重みの公開・ライセンスの条件・データの保存先）で1つの表にし、詳細は各記事へつなぐ。用語の索引は/terms。

3行まとめ

1. 6社の現行モデル。 DeepSeek V4.1-Flash（9月10日・MIT・552B MoE・出力$0.6〜1.2）とV4 Pro（9月14日以降も提供継続）、Alibaba Qwen3.8-Max（2.4兆・独自ライセンス）／3.8-Flash-Next（Qwen4の先行版・入力$0.16）／3.8-27B（1GPUに収まる密モデル）、Moonshot Kimi K3（2.8兆・$3／$15・重み1.56TB）、Z.ai GLM-5.3（$1.40／$4.40）／5.3-Flash（MIT・$0.15／$0.50）、MiniMax M3（428B）・H3（動画）・Music 3、Tencent Hy4 preview（出力$2.501でHaiku 4.5より安い）。
2. 重みはほぼ全部Hugging Faceにある。 9月18日にHugging FaceのAPIで確認すると、GLM-5.3／5.3-Flash（8月25日）、DeepSeek V4.1-Flash（9月10日）、Kimi-K3（累計220万DL）、Qwen3.8-27B（累計約760万DL、中国勢で最多）、Qwen3.8-2.4T-A95B、MiniMax M3／H3、Tencent Hy4-preview（8月27日）がすべて公開されている。ただし**「オープンウェイト＝自由に使える」ではない**。Qwen3.8-Maxは月間1億ユーザー超や年商5,000万ドル超の事業者に条件を課し、MiniMax H3のライセンスには米・EU・英・韓での「使用禁止」条項がある。
3. データの保存先は会社で違う。 DeepSeekはプライバシーポリシーに「収集した情報を中華人民共和国にある安全なサーバーに保存」と明記。Kimiの国際版とMiniMaxのAPIは、社名にブランド名を含まない海外法人が運営し、データは米国のデータセンター。業務データを入れる前に規約を原文で読んだ記事を。

現行モデルの比較表

API価格は各記事の取得時点のもので、DeepSeekだけこの記事の時点で公式料金ページを再取得した（ピークは月〜金のUTC 1〜4時・6〜10時＝日本時間の平日10〜13時・15〜19時）。「—」は当サイトの記事に記載がない項目。他社との横並びはAPI料金の早見表に。

会社ごとの位置づけ

• DeepSeek（杭州）：2025年1月の「DeepSeekショック」（用語の記事）以来、安さで市場を動かしてきた。2026年はV4系でピーク／オフピークの2段階課金を導入し、9月10日のV4.1-FlashはKVキャッシュを1トークン890バイトまで削る技術レポートつき。Codex向けにResponses APIへネイティブ対応し（互換表）、自社のエージェント基盤DeepSeek Harnessは4年前からある別プロジェクトが土台。
• Alibaba Qwen：モデルの数が最も多く、Hugging Faceのダウンロード数でも中国勢で最多（Qwen3.8-27B）。最上位Maxの重み公開は初めてだがライセンスは独自で、Flash-Nextは「Qwen4の仕組みを先に配る」恒例の先行版（記事）。2026年上半期の流れはオープンウェイト総覧に。
• Moonshot AI（Kimi）：会社と製品の全体像はKimiとは。K3は「世界初のオープン3Tクラス」で、旧世代のkimi-k2.5・moonshot-v1系は8月31日に提供終了。K3を動かす推論側の工夫はvLLMのDecode Context Parallelに。
• Z.ai（Zhipu・GLM）：GLM-5.3は事後学習だけでTerminal Benchを4.6→28.3に伸ばし、サイバー能力の創発を公式が「予想外」と書いた。5.3-Flashは覆面モデルOx Alphaの正体で、テスト配信は全量が中国製AIチップで処理されていた（記事）。5.3-Flashが採用したmHCはDeepSeekが8か月前に発表していた技術。
• MiniMax：言語（M3・M2.7）・音楽（Music 3）・動画（H3）の4モデルすべてにセルフホストのガイドがあり、8×B200が要るものからH200 1台で動くものまで。H3のライセンス条項と、非公開にした変換層を有志が3つ再実装した件は使う前に読む。
• Tencent・ByteDance：Hy4 previewは公開ベンチ46行でKimi K3と23勝22敗、GPT-5.6 Solには11勝35敗（記事）。8月には文書検索・埋め込み・動画編集の地味な3モデルも出ている。

覆面モデルとの関係

OpenRouterやOpenCodeに開発元非公開で現れる「〜Alpha」は、中国勢の次期モデルのテスト配信とは限らない。Ox AlphaはZ.aiが公式Xで明かしたとおりGLM-5.3-Flashだった。一方のUnion Alphaは、2026年9月18日（日本時間）にUnbiased（@TheUnbiasedCo）の「Pareto 26.9」だと公表された。Unbiasedは公表のX記事で、Paretoは単一の重みではなく、オープンなモデルと最先端のモデルを含む複数のモデルが同じ課題に取り組む仕組みで、学習の実行は行っていないと説明している。

Pareto is not a single set of weights. It is a system: several models, open and frontier, working the same task, with a harness that checks the work and calls in a stronger model when the task needs one. There was no training run.

（Paretoは単一の重みではない。仕組みである。オープンなモデルと最先端のモデルを含む複数のモデルが同じ課題に取り組み、ハーネスがその出来を確かめ、課題が必要とするときはより強いモデルを呼ぶ。学習の実行は行っていない）

組み合わせているモデルの名前は、このX記事とUnbiased公式サイト（仕組み・モデルカード・FAQ・更新履歴のページ）を本記事が確認した範囲では明かされていない。公開直後の当サイトの実測では、画像を1枚添えて測ったトークナイザの指紋がGLM-5.3-Flash／GLM-5.2と18種類中18種類で一致し（文章だけでは値が揺れて測れなかった）、画像を添えて正体を聞くと10回中5回が「GLM、Z.ai製」と名乗った（文章だけでは8回中0回。記事）。一覧とトークナイザでの見分け方は覆面AIとはに。

ローカルで動くか

「重みが公開されている」と「手元で動く」は別で、桁が違う。DeepSeek V4系やKimi K3（1.56TB）、Qwen3.8-Max（2.4兆）は数百GB〜TB級で家庭用の範囲外（DeepSeekはローカルで動かせるのか／M5 Ultraの512GBでも誰も実測していない）。現実的なのはQwen3.8-27B（どのMacで動くか）やGLM-5.3-Flash（アクティブ18B）のクラスで、コンテキストを広げるほどメモリが要る仕組みは計算式の記事に。

使う前に読む3つの規約

1. データの保存先と共有先：DeepSeekは中国のサーバーに保存し、法執行機関・公的機関と共有しうると明記。Kimi国際版（NOVASCENT PRIVATE LIMITED）とMiniMax API（Nanonoble Pte. Ltd.）は米国のデータセンター（記事）
2. 重みのライセンス：Qwen3.8-Maxの規模条件、MiniMax H3の地域条項。MITのGLM-5.3-Flash・DeepSeek V4.1-Flashとは扱いが違う
3. API側の変更頻度：DeepSeekの値上げ予告→2段階課金（記事）、Kimiの旧モデル終了のように、価格とモデルIDが数週間単位で変わる。本番のコードにモデル名を固定するなら、各社の告知ページを定期的に見る

Hugging Face APIで確認した範囲

この記事の下調べで、筆者は9月18日にHugging FaceのModels APIでzai-org・deepseek-ai・moonshotai・Qwen・MiniMaxAI・tencentの各リポジトリの公開日とダウンロード数を取得し、表の「重み」列をそこから書いた（ダウンロード数は取得時点の累計表示）。DeepSeekの料金は同日に公式料金ページを取得した。他社のAPI価格・規模・ベンチマークは当サイトの各記事の取得時点の値で、この記事のために再取得はしていない。筆者はこの記事のためにいずれのモデルも新たに動かしていない。

表の空欄として残した未確認項目

• Qwen3.8-Max・GLM-5.3・Hy4 previewなどの入力側の価格やコンテキスト長で、当サイトの記事に記載がないもの（表の「—」）
• Tencent Hy4 preview・Qwen3.8-27B・Kimi K3のライセンス種別（この記事では確認していない）
• 各社のモデルが9月18日以降に更新・終了した場合の状況（ハブとして随時更新する）

出典はHugging FaceのAPIとDeepSeekの料金ページ、当サイトの各記事

• Hugging Face Models API（2026年9月18日取得。スナップショットは当サイトの作業記録に保存）
• DeepSeek「Models & Pricing」（同日取得）
• 覆面モデルの節（2026年9月25日訂正分）：@unionalphaaiのX記事「Union Alpha is Pareto 26.9」、Unbiased公式サイト（2026年9月25日取得）、Z.ai公式Xの「Introducing GLM-5.3-Flash」
• 各モデルの詳細は当サイトの各記事（それぞれ公式発表・技術レポート・ライセンス原文へのリンクあり）
• 本記事は各社の現行モデル・価格・重みの公開状況が変わったら更新する

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