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NVIDIAの記事

「NVIDIA」に関連するAIニュースと解説、97本。新しい順に並べています。

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NVIDIA の記事：97件

Microsoftの推論特化チップMaia 300を分解してNVIDIAと比べた動画のサムネイル動画

Maia 300（マイア）とNVIDIA Rubin（ルービン）を公表値で比べる　計算は約4割、でも計算1あたりの運ぶ力は約2.4倍

業界
NVIDIAとCisco（シスコ）、1レーン400Gb/sの光モジュール規格「USFP」を発表──OSFPサイズで12.8Tb/s、200Gb/sレーン品比で帯域密度4倍・電力効率約1.3倍をうたう計画段階の新規格の記事画像

NVIDIAとCisco（シスコ）、1レーン400Gb/sの光モジュール規格「USFP」を発表　OSFPサイズで12.8Tb/s、200Gb/sレーン品比で帯域密度4倍・電力効率約1.3倍をうたう計画段階の新規格

業界
NVIDIA、Vera Rubin（ベラ・ルービン）のラック設計をOCPに提供──MGX 1.2は最大250kW、MetaはSpectrum-6の102.4Tb/sスイッチを採用の記事画像

NVIDIA、Vera Rubin（ベラ・ルービン）のラック設計をOCPに提供　MGX 1.2は最大250kW、MetaはSpectrum-6の102.4Tb/sスイッチを採用

業界
NVIDIAとプリンストン大Dao AI Lab、ハイブリッドモデルの推論を速める「ReplaySSM（リプレイSSM）」を公開──SSMカーネル1.46〜1.80倍、投機的デコードはvLLM比1.85〜2.10倍の記事画像

NVIDIAとプリンストン大Dao AI Lab、ハイブリッドモデルの推論を速める「ReplaySSM（リプレイSSM）」を公開　SSMカーネル1.46〜1.80倍、投機的デコードはvLLM比1.85〜2.10倍

研究
NVIDIA GTC Washington, D.C. 2026は11月30日開幕──基調講演は12月1日Jensen Huang氏、AWS re:Inventと4日間重複しAWS自身がダイヤモンドスポンサーにの記事画像

NVIDIA GTC Washington, D.C. 2026は11月30日開幕　基調講演は12月1日Jensen Huang氏、AWS re:Inventと4日間重複しAWS自身がダイヤモンドスポンサーに

業界（発表 9月21日）
AWS re:Invent 2026──11/30-12/4開催、セッション2,200超。Emeraldスポンサーに今年はAnthropic・OpenAIの記事画像

AWS re:Invent 2026　11/30-12/4開催、セッション2,200超。Emeraldスポンサーに今年はAnthropic・OpenAI

業界
Tavus Griffin の公式OG画像（The first Human Interaction Model）動画

Tavus「Griffin」　ビデオ通話で54人中26人が「人間だった」と答えたAI、48%の測り方とNVIDIAの採点表を確かめる

モデル実機で検証
NVIDIA、IBC 2026で「AI for Media」を拡張──AI生成動画の判定「Synthetic Video Detector」はテキスト→動画で99.3%・画像→動画で97.7%の精度になり、Dalet・TwelveLabs・Wowzaが組み込み。フレーム生成（リプレイで6倍スロー）、超解像の10ビット対応、SDR→HDR変換、LipSync、Studio Voiceの記事画像

NVIDIA、IBC 2026で「AI for Media」を拡張　AI生成動画の判定「Synthetic Video Detector」はテキスト→動画で99.3%・画像→動画で97.7%の精度になり、Dalet・TwelveLabs・Wowzaが組み込み。フレーム生成（リプレイで6倍スロー）、超解像の10ビット対応、SDR→HDR変換、LipSync、Studio Voice

検証（発表 9月9日）
解説動画「AIはもう『SI』？トランプの改名令と「超知能協定」の中身」のサムネイル動画

AIを「SI（超知能）」と呼べ　トランプ大統領の改名令と「超知能協定」、名前は変わっても定義は今のAIのまま

業界
NVIDIA「Magpie TTS Multilingual」──3億6,400万パラメータのオープンウェイト音声合成が日本語を含む12言語（新たにアラビア語・韓国語・ブラジルポルトガル語）、各言語に男女の話者、日本語の混在発音と発音辞書に対応。自社基盤で動かし、最初の音声までB200で32ms・H100で47ms・DGX Sparkで53ms、64並列でも実時間の320倍の記事画像

NVIDIA「Magpie TTS Multilingual」　3億6,400万パラメータのオープンウェイト音声合成が日本語を含む12言語（新たにアラビア語・韓国語・ブラジルポルトガル語）、各言語に男女の話者、日本語の混在発音と発音辞書に対応。自社基盤で動かし、最初の音声までB200で32ms・H100で47ms・DGX Sparkで53ms、64並列でも実時間の320倍

検証（発表 8月10日）
CrowdStrikeとNVIDIA「SafeMind」──攻撃側と防御側のAIが同じ環境で互いに挑み合う「共進化ループ」を製品に。防御モデルはオープンなNemotronを脅威データで追加学習（Nemotron 3 Ultraが指揮）、社内評価では最前線モデルより高精度で費用99%減。NVIDIA自社ネットワークのデジタルツインで赤・青を対戦。AI攻撃は前年比89%増、最速侵入27秒の記事画像

CrowdStrikeとNVIDIA「SafeMind」　攻撃側と防御側のAIが同じ環境で互いに挑み合う「共進化ループ」を製品に。防御モデルはオープンなNemotronを脅威データで追加学習（Nemotron 3 Ultraが指揮）、社内評価では最前線モデルより高精度で費用99%減。NVIDIA自社ネットワークのデジタルツインで赤・青を対戦。AI攻撃は前年比89%増、最速侵入27秒

検証（発表 9月1日）
NVIDIA、AI Infra Summit 2026（来場8,000人超）──推論チップのd-MatrixがNVLink FusionでRaptor XPUをVera CPU・MGXラックに接続、AmazonのAnnapurna LabsがカスタムHBM「NVHBM」で協業、PinterestがBlackwellとDynamoで視覚検索。指標は「メガワット当たりのトークン」への記事画像

NVIDIA、AI Infra Summit 2026（来場8,000人超）　推論チップのd-MatrixがNVLink FusionでRaptor XPUをVera CPU・MGXラックに接続、AmazonのAnnapurna LabsがカスタムHBM「NVHBM」で協業、PinterestがBlackwellとDynamoで視覚検索。指標は「メガワット当たりのトークン」へ

検証（発表 9月15日）
フィラデルフィア小児病院、オープンソースのNVIDIA AIで子どもの心臓を数秒でモデル化──MONAI Label＋Auto3DSegで、熟練研究者が4時間かけていたCT・MRI・3D超音波からの心臓模型作りを数秒に。米国20超の小児病院が心臓モデリング、ボストン小児は年約500例。NewtonとWarpで機器を入れた時の挙動を最大4時間→ほぼリアルタイムにの記事画像

フィラデルフィア小児病院、オープンソースのNVIDIA AIで子どもの心臓を数秒でモデル化　MONAI Label＋Auto3DSegで、熟練研究者が4時間かけていたCT・MRI・3D超音波からの心臓模型作りを数秒に。米国20超の小児病院が心臓モデリング、ボストン小児は年約500例。NewtonとWarpで機器を入れた時の挙動を最大4時間→ほぼリアルタイムに

検証（発表 9月15日）
マンチェスター大学、NVIDIA Earth-2で英国全土の大気汚染モデル──天気予報用の生成モデルCorrDiffを汚染場に転用。1年分・毎時の模擬データで2〜3km格子の全土モデルを、国のAIスパコンIsambard-AIの8GPU 1ノードで2日で学習、初回で動作。推論と再学習は机上のDGX Sparkで。学習データと手順を公開予定の記事画像

マンチェスター大学、NVIDIA Earth-2で英国全土の大気汚染モデル　天気予報用の生成モデルCorrDiffを汚染場に転用。1年分・毎時の模擬データで2〜3km格子の全土モデルを、国のAIスパコンIsambard-AIの8GPU 1ノードで2日で学習、初回で動作。推論と再学習は机上のDGX Sparkで。学習データと手順を公開予定

検証（発表 9月16日）
NVIDIA、IFA 2026でローカルAIの4本──Hermes Agent・OpenClaw・Perplexity Portable Computerがワンクリックでローカルモデル設定、llama.cppはRTX 5090で最大1.9倍、家庭内の遊休PCに推論を振り分ける無料OSS「PAIR」（Apple M4以降も）、10月にRTX Spark搭載Windows PCの記事画像

NVIDIA、IFA 2026でローカルAIの4本　Hermes Agent・OpenClaw・Perplexity Portable Computerがワンクリックでローカルモデル設定、llama.cppはRTX 5090で最大1.9倍、家庭内の遊休PCに推論を振り分ける無料OSS「PAIR」（Apple M4以降も）、10月にRTX Spark搭載Windows PC

検証（発表 9月3日）
Salesforce初のCRM推論モデル「Koa」──NVIDIA Nemotron 3 Superを約30年分のCRM展開から作った合成データで追加学習（顧客データは「1バイトも」使わず）、重みは自社が保持。CRM Benchで主要モデルと同等以上、誤りは3分の1。10月にF1・Xeroなどで顧客パイロット、冬に米国で一般提供。Huang氏「速さと安全は偽の二択」の記事画像

Salesforce初のCRM推論モデル「Koa」　NVIDIA Nemotron 3 Superを約30年分のCRM展開から作った合成データで追加学習（顧客データは「1バイトも」使わず）、重みは自社が保持。CRM Benchで主要モデルと同等以上、誤りは3分の1。10月にF1・Xeroなどで顧客パイロット、冬に米国で一般提供。Huang氏「速さと安全は偽の二択」

検証（発表 9月15日）
Skild AI「S1」──1本の実演動画だけで未知の長い作業を覚えるロボット基盤モデル。重みを更新せず文脈内学習で最大10分の作業（鉢植え・パンケーキ・ハンドドリップ・キット組立）、新しい多段作業の各段の成功率約66%（同種のAIは9%）、動画1本≒訓練例約380件。年商1億ドル水準に初配備から10か月、Foxconnと共にBlackwellの組立に投入の記事画像

Skild AI「S1」　1本の実演動画だけで未知の長い作業を覚えるロボット基盤モデル。重みを更新せず文脈内学習で最大10分の作業（鉢植え・パンケーキ・ハンドドリップ・キット組立）、新しい多段作業の各段の成功率約66%（同種のAIは9%）、動画1本≒訓練例約380件。年商1億ドル水準に初配備から10か月、Foxconnと共にBlackwellの組立に投入

検証（発表 9月10日）
NVIDIA「メガワットからトークンへ」──同じ電力予算で19ノードを85%出力で回すと、16ノード全開よりトークン処理量24%増（Lambdaの実測、HGX B200）。電力会社の信号でAI工場の消費を4MWから3MWへ1分未満で自動調整（Emerald AI・Silicon Valley Power、200回超すべて成功）。DSX Flex初の商用配備は96MWのVera Rubin工場の記事画像

NVIDIA「メガワットからトークンへ」　同じ電力予算で19ノードを85%出力で回すと、16ノード全開よりトークン処理量24%増（Lambdaの実測、HGX B200）。電力会社の信号でAI工場の消費を4MWから3MWへ1分未満で自動調整（Emerald AI・Silicon Valley Power、200回超すべて成功）。DSX Flex初の商用配備は96MWのVera Rubin工場

検証（発表 9月15日）
Emerald AI・Google・NVIDIAが「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を設立──AIデータセンターを「電力を柔軟に減らせる資源」として電力網につなぐ。負荷の移動・蓄電・併設発電で系統の逼迫に応じ、接続前にライドスルー・抑制・緊急応答の義務を定め、検証可能な柔軟性を約束した事業者には速い接続経路をの記事画像

Emerald AI・Google・NVIDIAが「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を設立　AIデータセンターを「電力を柔軟に減らせる資源」として電力網につなぐ。負荷の移動・蓄電・併設発電で系統の逼迫に応じ、接続前にライドスルー・抑制・緊急応答の義務を定め、検証可能な柔軟性を約束した事業者には速い接続経路を

業界（発表 9月16日）
NVIDIAの次世代ラック「Vera Rubin NVL72」がMLPerf Inference v6.1に初登場──Qwen3-VLでGB300 NVL72の最大3.7倍、DeepSeek-R1で最大2.5倍（プレビュー提出）。GB300は4ラック288GPUで99%のスケーリング効率、ソフトウェア改善だけでv6.0比最大1.6倍。エージェント向け指標では30倍という自社測定もの記事画像

NVIDIAの次世代ラック「Vera Rubin NVL72」がMLPerf Inference v6.1に初登場　Qwen3-VLでGB300 NVL72の最大3.7倍、DeepSeek-R1で最大2.5倍（プレビュー提出）。GB300は4ラック288GPUで99%のスケーリング効率、ソフトウェア改善だけでv6.0比最大1.6倍。エージェント向け指標では30倍という自社測定も

業界（発表 9月16日）
NVIDIAが「商用規模で走る主要ロボタクシーはすべて自社スタックの上」と書いた──訓練（DGX＋Alpamayo）・シミュレーション（Omniverse/Cosmos）・車載（Hyperion＝Thor×2、カメラ14・レーダー9・ライダー3）の3台構成。日本はTIER IV・いすゞのレベル4バス、日産×Wayve×Uber。Uberは2028年に28都市の記事画像

NVIDIAが「商用規模で走る主要ロボタクシーはすべて自社スタックの上」と書いた　訓練（DGX＋Alpamayo）・シミュレーション（Omniverse/Cosmos）・車載（Hyperion＝Thor×2、カメラ14・レーダー9・ライダー3）の3台構成。日本はTIER IV・いすゞのレベル4バス、日産×Wayve×Uber。Uberは2028年に28都市

業界（発表 9月10日）
Perplexityのローカル版エージェント「Portable Computer」がWindowsに──RTX／RTX PROのVRAM 24GB以上で、Qwen3.8-27Bをローカルで動かして多段階の仕事をこなし、機密データは端末に残しクレジットも消費しない。クラウドに送るときは許可を求めるの記事画像

Perplexityのローカル版エージェント「Portable Computer」がWindowsに　RTX／RTX PROのVRAM 24GB以上で、Qwen3.8-27Bをローカルで動かして多段階の仕事をこなし、機密データは端末に残しクレジットも消費しない。クラウドに送るときは許可を求める

プロダクト（発表 9月14日）
トランプ「AIの脅威はデマ」、ハリス・オバマ「減速は必要」──アモディ『減速』論に政治が割れた2日間を原文で読むの記事画像動画

トランプ「AIの脅威はデマ」、ハリス・オバマ「減速は必要」　アモディ『減速』論に政治が割れた2日間を原文で読む

業界
NVIDIAがオハイオ州の巨大データセンターを「自社AI計算資源の独占ホスト」に組み替え──OpenAIは8IT-GWの「顧客」という立場にの記事画像

NVIDIAがオハイオ州の巨大データセンターを「自社AI計算資源の独占ホスト」に組み替え　OpenAIは8IT-GWの「顧客」という立場に

業界

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